LeetCode#106. Construct Binary Tree from Inorder and Postorder Traversal

• 题目：根据后序和中序遍历结果构建二叉树
• 难度：Medium
• 思路：递归（一开始我没理清递归函数的结构）具体思路在下面的代码里有写
• 代码：

/**     * 根据中序和后续遍历结果来建构二叉树     * @param inorder     * @param postorder     * @return     */    public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {        int inLen = inorder.length;        int postLen = postorder.length;        if(inLen == 0 || postLen == 0 || inLen != postLen){            return null;        }        HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>();        for(int i = 0; i < inLen; i++){            map.put(inorder[i],i);        }        return recursion(inorder,0,inLen-1,postorder,0,postLen-1,map);    }    /**     *很容易看出这颗二叉树的构建是一个递归过程，所以需要找出递归的规律     *后续遍历结构从后往前分别作为根节点或者子树的根节点，     * 根据postorder的值找到相应的值在inorder里的index，这个index将是一个根节点，左右元素分别是左右子树，对于左右子树同样也是先找出根节点的在inorder中的index，将子树又分成两个子树     * 所以我们需要找到index，并且将左右子树的元素在postorder或者inorder里的起始结束位置确定，这样就可以递归建树了     * 对于找到每颗子树的根节点下标，需要借助一个HashMap，预先将中序的元素和下标分别作为key和value保存，然后在递归的过程可以通过postorder的元素到Map里进行下标查找     *     * @param inorder 中序遍历结果     * @param is 子树包含的元素在inorder里的起始位置     * @param ie 子树包含的元素在inorder里的结束位置（通过is和ie可以确定这颗子树所包含的所有元素）     * @param postorder 后续遍历结果     * @param ps 树包含的元素在postorder里的结束位置     * @param pe 树包含的元素在postorder里的结束位置（通过ps和pe可以确定这颗子树所包含的所有元素）     * @param map 存储中序遍历结果和对应下标     * @return     */    private TreeNode recursion(int[] inorder, int is, int ie,int[] postorder, int ps, int pe,HashMap<Integer,Integer> map){        if(is > ie || ps > pe){            return null;        }        int ri = map.get(postorder[pe]);        TreeNode root = new TreeNode(postorder[pe]);        root.right = recursion(inorder, ri+1,ie,postorder,ri-is+ps,pe-1,map);        root.left = recursion(inorder,is,ri-1,postorder,ps,ri-is+ps-1,map);        return root;    }

• 根据前序和中序遍历结果构建二叉树，思路同上，需要主要下一次递归的preorder的起始位置

private TreeNode recursion(int[] preorder, int ps, int pe, int[] inorder, int is, int ie, HashMap<Integer,Integer> map){        if(ps > pe || is > ie){            return null;        }        TreeNode root = new TreeNode(preorder[ps]);        int ri = map.get(preorder[ps]);//子树根节点        root.right = recursion(preorder,ri-is+ps+1,pe,inorder,ri+1,ie,map);        root.left = recursion(preorder,ps+1,ri-is+ps,inorder,is,ri-1,map);        return root;    }