无监督学习（unsupervised learning） 2.词嵌入
来源：互联网 发布：python mysql异常处理 编辑：程序博客网 时间：2024/05/20 06:51
无监督学习（unsupervised learning） 2.词嵌入
Word Embedding
- 1-of-N Encoding：每一个词用一个向量表示，该词对应其中的一维
↓ - word class：词分类
↓ word enbedding：嵌入到一个高维空间里
- count based：
wi 和wj 经常同时出现，V(wi) 和V(wj) 就会接近，V(wi)V(wj)↔Nij (共同出现的次数) - prediction based：预测下一个可能出现的word，
wi−1→wi - sharing parameters：
z=W1wi+W2wj,W1=W2=W - Continuous bag of word(CBOW)：利用两边的词汇预测中间
- Skip-gram：利用中间词汇预测两边
- sharing parameters：
- count based：
multi-lingual embedding
- multi-domain embedding
- document embedding：semantic embedding
- 词汇顺序的影响！会造成不同的语意
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