Python 异常处理 （三）

  上一篇（Python 异常处理 （二））中，我们了解了如何使用traceback模块和logging模块获取异常信息。这一篇，我们将讲述有关于with，assert，raise的相关知识。

---

5.with

  with 语句是从 Python 2.5 开始引入的一种与异常处理相关的功能（2.5 版本中要通过 from __future__ import with_statement导入后才可以使用），从 2.6 版本开始缺省可用。with 语句作为 try/finally 编码范式的一种替代，适用于对资源进行访问的场合，确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作，释放资源，比如文件使用后自动关闭、线程中锁的自动获取和释放等。
  上面的这段解释略显生硬，不如我们先来对比着看两个例子，体会一下with的简单用法，然后再来进行深入讲解：

>>> try:...     fout = open("test.txt", "w")...     fout.write("this is a test")... finally:...     fout.close()

>>> with open("test.txt", "w") as fout:...     fout.write("this is a test")

以上两段代码要做的事情是完全一致的。在第一个例子中，我们打开了一个文件，为了确保在操作文件的过程中无论是否发生异常，文件都能被关闭，我们采用了try/finally句式；而在第二个例子中，我们用with/as替代了try/finally，这种句式同样能够做到对文件的及时关闭。比较起来，使用 with 语句可以减少编码量，显得更加优雅，所以我们建议使用后者。
  那么with到底是如何工作的呢？下面我们来作一个详细的解释。

5.1.with如何工作

  with语句操作的对象只能是上下文管理器，要使用 with 语句，首先要明白上下文管理器这一概念。故而，我们来解释几个术语：

• 上下文管理协议（Context Management Protocol）：包含方法 __enter__() 和 __exit__()。
• 上下文管理器（Context Manager）：支持上下文管理协议的对象，这种对象实现了__enter__() 和 __exit__()方法。上下文管理器定义执行 with 语句时要建立的运行时上下文，负责执行 with 语句块上下文中的进入与退出操作。通常使用 with 语句调用上下文管理器，也可以通过直接调用其方法来使用。
• 运行时上下文（runtime context）：由上下文管理器创建，通过上下文管理器的 __enter__()和__exit__()方法实现，__enter__()方法在语句体执行之前进入运行时上下文，__exit__()在语句体执行完后从运行时上下文退出。with 语句支持运行时上下文这一概念。
• 上下文表达式（context expression）：with 语句中跟在关键字 with 之后的表达式，该表达式要返回一个上下文管理器对象。
• 语句体（with-body）：with 语句包裹起来的代码块，在执行语句体之前会调用上下文管理器的 __enter__()方法，执行完语句体之后会执行__exit__()方法。

  with语句的语法格式如下：

with context_expression [as target(s)]:    with-body

这里 context_expression 要返回一个上下文管理器对象，该对象并不赋值给 as 子句中的 target(s) ，如果指定了 as 子句的话，会将上下文管理器的__enter__() 方法的返回值赋值给 target(s)。target(s) 可以是单个变量，或者由“()”括起来的元组（不能是仅仅由“,”分隔的变量列表，必须加“()”）。

  with语句的执行过程如下：

context_manager = context_expressionexit = type(context_manager).__exit__  value = type(context_manager).__enter__(context_manager)exc = True   # True 表示正常执行，即便有异常也忽略；False 表示重新抛出异常，需要对异常进行处理try:    try:        target = value  # 如果使用了 as 子句        with-body     # 执行 with-body    except:        # 执行过程中有异常发生        exc = False        # 如果 __exit__ 返回 True，则异常被忽略；如果返回 False，则重新抛出异常        # 由外层代码对异常进行处理        if not exit(context_manager, *sys.exc_info()):            raisefinally:    # 正常退出，或者通过 statement-body 中的 break/continue/return 语句退出    # 或者忽略异常退出    if exc:        exit(context_manager, None, None, None)     # 缺省返回 None，None 在布尔上下文中看做是 False      

1.执行 context_expression，生成上下文管理器 context_manager
2.调用上下文管理器的__enter__()方法；如果使用了 as 子句，则将__enter__()方法的返回值赋值给 as 子句中的 target(s)
3.执行语句体 with-body
4.不管是否执行过程中是否发生了异常，执行上下文管理器的__exit__()方法，__exit__()方法负责执行“清理”工作，如释放资源等。如果执行过程中没有出现异常，或者语句体中执行了语句 break/continue/return，则以 None 作为参数调用 __exit__(None, None, None)；如果执行过程中出现异常，则使用 sys.exc_info 得到的异常信息为参数调用 __exit__(exc_type, exc_value, exc_traceback)
5.出现异常时，如果__exit__(type, value, traceback)返回 False，则会重新抛出异常，让with 之外的语句逻辑来处理异常，这也是通用做法；如果返回 True，则忽略异常，不再对异常进行处理

  上面对于with执行过程的阐述可能略显生硬，建议读者参考：http://blog.csdn.net/suwei19870312/article/details/23258495/。其中有一个非常详细的例子，结合例子来看这里的解释，会理解的更加透彻。

5.2.自定义上下文管理器

  开发人员可以自定义支持上下文管理协议的类，来对软件系统中的资源进行管理，比如数据库连接、共享资源的访问控制等。自定义的上下文管理器要实现上下文管理协议所需要的__enter__()和__exit__()两个方法：

• context_manager.__enter__()：进入上下文管理器的运行时上下文，在语句体执行前调用。with 语句将该方法的返回值赋值给 as 子句中的 target，如果指定了 as 子句的话（否则返回值会被扔掉）；
• context_manager.__exit__(exc_type, exc_value, exc_traceback)：退出与上下文管理器相关的运行时上下文，返回一个布尔值表示是否对发生的异常进行处理。参数表示引起退出操作的异常，如果退出时没有发生异常，则3个参数都为None。如果发生异常，返回True 表示不处理异常，否则会在退出该方法后重新抛出异常以由 with 语句之外的代码逻辑进行处理。

  下面通过一个简单的示例来演示如何构建自定义的上下文管理器。注意，上下文管理器必须同时提供 __enter__()和__exit__()方法的定义，缺少任何一个都会导致 AttributeError；with 语句会先检查是否提供了__exit__()方法，然后检查是否定义了__enter__()方法。

#!/usr/bin/python#coding:utf8import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding("utf8")class DummyResource:        def __init__(self, tag):                self.tag = tag                print 'Resource [%s]' % tag        def __enter__(self):                print '[Enter %s]: Allocate resource.' % self.tag                return self       # 可以返回不同的对象        def __exit__(self, exc_type, exc_value, exc_tb):                print '[Exit %s]: Free resource.' % self.tag                if exc_tb is None:                        print '[Exit %s]: Exited without exception.' % self.tag                else:                        print '[Exit %s]: Exited with exception raised.' % self.tag                        return False   # 可以省略，缺省的None也是被看做是False#with-ex.1with DummyResource('Normal'):        print '[with-body] Run without exceptions.'print "----------**----------"#with-ex.2with DummyResource('With-Exception'):        print '[with-body] Run with exception.'        raise Exception        print '[with-body] Run with exception. Failed to finish statement-body!'

  DummyResource中的__enter__()返回的是自身的引用，这个引用可以赋值给as子句中的 target 变量，这样target本身就是一个上下文管理器对象；返回值的类型可以根据实际需要设置为不同的类型，不必是上下文管理器对象本身。执行结果如下：

Resource [Normal][Enter Normal]: Allocate resource.[with-body] Run without exceptions.[Exit Normal]: Free resource.[Exit Normal]: Exited without exception.----------**----------Resource [With-Exception][Enter With-Exception]: Allocate resource.[with-body] Run with exception.[Exit With-Exception]: Free resource.[Exit With-Exception]: Exited with exception raised.Traceback (most recent call last):  File "test_with.py", line 32, in <module>    raise ExceptionException

第一个with中，正常执行时会先执行完语句体with-body，然后执行 __exit__()方法释放资源；第二个with中，with-body中发生异常时with-body并没有执行完，但资源会保证被释放掉，同时产生的异常由with语句之外的代码逻辑来捕获处理。

6.assert

  assert，即断言，直接看语法：

assert expression [,arguments]

其中assert是断言的关键字。执行该语句的时候，先判断表达式expression，如果表达式为真，则什么都不做；如果表达式不为真，则抛出AssertionError异常，传进去的字符串arguments则会作为异常类的实例的具体信息存在。来看一个例子：

>>> try:...     assert 1==2,"1 is not equal 2!"... except AssertionError as e:...     print e... 1 is not equal 2!>>> type(e)<type 'exceptions.AssertionError'>

7.raise

  如果我们想要在自己编写的程序中主动抛出异常，该怎么办呢？raise语句可以帮助我们达到目的。其基本语法如下：

raise [SomeException [, args [,traceback]]

第一个参数，SomeException必须是一个异常类，或异常类的实例；第二个参数是传递给SomeException的参数，必须是一个元组，这个参数用来传递关于这个异常的有用信息；第三个参数traceback很少用，是一个traceback对象。
  来看两个例子：

>>> try:...     raise NameError("this is a test")... except NameError as e:...     print e... this is a test>>> type(e)<type 'exceptions.NameError'>

>>> try:...     raise NameError,"this is a test" ... except NameError as e:...     print e... this is a test>>> type(e)<type 'exceptions.NameError'>

以上两个例子的结果是一致的，但是传入的参数不同：前者传入的是一个异常类的对象，后者传入的是异常类+参数args。
  还有一种情况，叫做传递异常（re-raise Exception），即捕捉到了异常，但是又想重新引发它，我们先来看个例子：

>>> try:...     try:...             raise IOError...     except IOError:...             print "inner exception"...             raise... except IOError:...     print "outter exception"... inner exceptionoutter exception

这个是将拦截到的异常错误原样抛出扔给上层处理，处理过程是：首先被内层IOError异常捕获，打印“inner exception”, 然后把相同的异常再抛出，被外层的except捕获，打印”outter exception”。在Python2中，为了保持异常的完整信息，那么你捕获后再次抛出时千万不能在raise后面加上异常对象，否则你的trace信息就会从此处截断。以上是最简单的重新抛出异常的做法。
  还有一些技巧可以考虑，比如抛出异常前对异常的信息进行更新:

>>> try:    ...     try:...             a=1/0                 ...     except ZeroDivisionError as e:...             print e...             e.args += ('more info',)...             print e           ...             raise... except ZeroDivisionError as e:...     print e... integer division or modulo by zero('integer division or modulo by zero', 'more info')('integer division or modulo by zero', 'more info')

---

  本文中我们讲了关于with，assert，raise的知识，下一篇（Python 异常处理 （四））我们将介绍关于用户自定义异常的相关内容。

---

参考文献

[1] http://www.runoob.com/python/python-exceptions.html
[2] http://blog.csdn.net/sinchb/article/details/8392827
[3] https://segmentfault.com/a/1190000007736783
[4] http://www.tuicool.com/articles/f2uumm
[5] https://docs.python.org/2.7/library/sys.html
[6] http://www.2cto.com/kf/201303/194676.html
[7] http://python.usyiyi.cn/python_278/library/sys.html
[8] https://docs.python.org/2.7/library/traceback.html
[9] https://docs.python.org/2.7/library/exceptions.html
[10] http://blog.csdn.net/liuxiaochen123/article/details/48155995
[11] https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-pythonwith/
[12] http://blog.csdn.net/suwei19870312/article/details/23258495/
[13] https://docs.python.org/release/2.6/whatsnew/2.6.html
[14] http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c14/p08_creating_custom_exceptions.html
[15] https://docs.python.org/2.7/tutorial/errors.html
以上是本系列的全部参考文献，对原作者表示感谢。