深度学习库比较

来源:互联网 发布:tgp检测网络环境异常 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 16:52


 

深度学习库比较

库名主语言从语言速度灵活性文档适合模型平台上手难易开发者模式TensorfloC++cuda/python中等好中等CNN/RNNLinux,OSX难Google分布式/声明式CaffeC++cuda/python/Matlab快一般全面CNN所有系统中等贾杨清声明式PyTorcpythonC/C++中等好中等---中等FaceBook MXNetc++cuda/R/julia快好全面CNN所有系统中等李沐和陈天奇等分布式/声明式/命令式TorchluaC/cuda快好全面CNN/RNNLinux,OSX中等Facebook命令式Theanopythonc++/cuda中等好中等CNN/RNNLinux, OSX易蒙特利尔理工学院命令式
 

1.TensorFlow 的优点是:

 
  1. 它有一个直观的结构 ,顾名思义它有 “张量流”,你可以轻松地可视每个图中的每一个部分。
  2. 轻松地在 cpu / gpu 上进行分布式计算
  3. 平台的灵活性 。可以随时随地运行模型,无论是在移动端、服务器还是 PC 上。
 

1.1 TensorFlow 的限制

 
  1. 尽管 TensorFlow 是强大的,它仍然是一个低水平库,例如,它可以被认为是机器级语言,但对于大多数功能,您需要自己去模块化和高级接口,如 keras
  2. 它仍然在继续开发和维护,这是多么
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