R语言笔记第四课-列表和数据框

来源:互联网 发布:淘宝退款不退货的技巧 编辑:程序博客网 时间:2024/05/20 23:58
# ------------ 第六章 列表和数据框# R中list是一个以对象的有序集合构成的对象Lst <- list(name="xiaoran",wife="libingbing",no.children=3,child.agres=c(4,7,9))$name[1] "xiaoran"$wife[1] "libingbing"$no.children[1] 3$child.agres[1] 4 7 9# 通过下标直接访问Lst[[1]]  Lst[["name"]]output : "xiaoran"Lst[4]Lst[[4]]Lst$child.agres4 7 9Lst$child.agres[1]Lst[[4]][1]4x <- "name"; Lst[[x]]"xiaoran"# Lst[[1]] 和Lst[1] 的差别。[[. . . ]] 是用来选择单个元素# 的操作符,而[. . . ] 是一个更为一般的下标操作符。因此前者得到的是列表Lst 中的# 第一个对象, 并且含有分量名字的命名列表(named list)中的分量名字会被排除在外# 的 1 。后者得到的则是列表Lst 中仅仅由第一个元素构成的子列表。如果是命名列表,# 分量名字会传给子列表的。# 为列表增加一个分量Lst[4] <- list(matrix=array(1:9,dim=c(3,3)))list.A <- list(A=c(1,2),"Aname"="A")list.B <- list(B=c(1,2),"Aname"="B")list.C <- list(C=c(1,2),"Aname"="C")# 列表连接list.ABC <- c(list.A, list.B, list.C)list.ABC$A[1] 1 2$Aname[1] "A"$B[1] 1 2$Aname[1] "B"$C[1] 1 2$Aname[1] "C"# ------数据框# 数据框常常会被看作是一个由不同模式和属性的列构成的矩阵。它能以矩阵形式# 出现,行列可以通过矩阵的索引习惯访问。# 符合数据框限制的列表可被函数as.data.frame() 强制转换成数据框name <- c("A","B","C","D")source <- c(100,99,98,97)level <- c(1,2,1,3)myDataFrame <- data.frame(names = name, source = source, level=level)out:names source level1     A    100     12     B     99     23     C     98     14     D     97     3myDataFrame$namemyDataFrame[["names"]]A B C DmyDataFrame[1:2]names source1     A    1002     B     993     C     984     D     97
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