隐马尔科夫的三个基本问题

隐马尔科夫的三个基本问题

1. 概率计算问题
   根据已知的HMM模型，计算在模型下观测序列产生的概率P(O|人)

2. 学习问题
   根据已知的观测序列O来估计HMM参数：人 = (A,B, Pi)
   相当于训练模型的问题，是的在该参数下，已知的观测序列产生的概率最大

3. 预测问题(解码问题decoding)
   已知HMM的参数：人= (A,B,Pi) 和观测序列O = （o1, o2, o3 …… ,ot),求解对于给定的观测序列条件概率P(I|O)最大的状态序列 I = (i1, i2, i3 ……, it), 也就是在已知的HMM参数下和观测序列下，求解最有可能的对应的状态序列。

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