matlab 实现图像的二值化、对比度拉伸变化

来源：互联网发布：淘宝店铺如何更换行业编辑：程序博客网时间：2024/05/29 02:42

一、将一幅图像转化为二值图像,可以使用如下函数：

BW = im2bw(I, level) %输出像素点小于level的像素，I是代表图像的变量，level是阈值，level属于[0 1].BW = im2bw(RGB, level)%将RGB彩色图像转换为二值图像，转换过程中先转化为灰度图像，再转换为二值图像

二值图像：取值只有0和1的逻辑数组（logical型的数组）。如果是一个unit8的数组只包含0，1，则它不是二值数组。

转化EXAMPLE：

f=imread('p1.jpg');g=im2double(f);%将图形转化为double型的或者g=mat2gray(f);灰度图像，保证每个像素点的取值在0-1之间a=mean(g(:));%设置阈值，一般取矩阵的均值作为图像的阈值g=im2bw(g);t=im2bw(g,a);imshow(g),figure,imshow(t);%显示两个图像，如果想要看阈值的大小对图像的影响，设置这个值大于或者小于a

ps:

其他的图像转化函数，都是matlab的库函数

im2unit8() 图像转换为无符号8位的整数

im2unit16() 图像转化为无符号16位的整数

mat2gray() 图像转换为灰度图像

im2double() 图像转换为0-1的double类

二、图像的对比度拉伸变化，（调整灰度级m,函数斜率k，观看最后的图像显示结果）

使用如下对比度拉伸变换工具，进行动态范围的压缩：

g=c*log(1+double(f));

拉伸的函数形式为：

s=T(r)=1/(1+(m/r)^E);

g=1./(1+(m./(double(f)+eps)).^E);%eps可避免f出现溢出情况

对比度拉伸即：使图像亮的地方更亮，暗的地方更暗，从而增加图像的可视细节

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