【算法】堆的应用

 

一个文件中包含了1亿个随机整数，如何快速的找到最大(小)的100万个数字？这类问题其实就是“优先树”算法，用堆(Heap)很容易解决。首先用含100万个数字的数组组成堆。从文件间读取数字，并插入到Heap中。如果 Heap已经满了，则删除根节点，并重整；直到所有的数字均处理完毕。

堆排序是Heap的副产品，其实它大部分时间是用在“优先决策”上，上面的例子只是其中之一，其他场所比如操作系统的任务调用、优先队列等。

1. public static Comparable[] findMin(int count, String fileName) {
2.   Heap heap = new Heap(count);
3.   try {
4.     BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(fileName));
5.     String line;
6.     while((line = br.readLine()) != null) {
7.       Integer number = Integer.valueOf(line);
8.       if(heap.isFull())
9.         heap.delete();
10.       heap.insert(number);
11.     }
12.   } catch (FileNotFoundException e) {
13.     e.printStackTrace();
14.   } catch (NumberFormatException e) {
15.     e.printStackTrace();
16.   } catch (IOException e) {
17.     e.printStackTrace();
18.   }
19.   Comparable[] ret = new Comparable[count];
20.   int index = count - 1;
21.   while(!heap.isEmpty()) {
22.     ret[index--] = heap.delete();
23.   }
24.   return ret;
25. }