并查集(Union-Find)算法理解
来源:互联网 发布:雅思精听软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 02:46
问题出自Algroithm一书,理解后整理一部分
原书详细内容参考http://blog.csdn.net/dm_vincent/article/details/7655764一篇
个人理解:
1.Quick-Find 算法:
存储的是数字对应的组号,如果组号相同则判断连通,存在的问题是,每一次输入pair后需要遍历更新整个数组
2.Quick-Union算法:
存储的是该节点的父节点号,根节点的标志是父节点号和此节点号相同,判断是否相通的标志是根节点相同,连接的方式是更新一个根节点,使其父节点为另一个根结点;问题是哪一个根节点作为新的子节点
3.Weighted-Quick-Union算法:
解决问题:哪一个根节点作为子节点,加入一个数组存储节点的size,根节点size小的作为子节点,连接的时候也需要更新size,这样可以使数更为扁平化,找树根节点的代价更小。
4.Weighted-Quick-Union-Plus算法:
解决问题:每一个节点存储的是它父节点的编号,查找根节点时需要遍历,再次优化在于查询之后将节点的父节点直接更新为根节点,这样树更为扁平化,高度只有两层,类似于Union-Find最终结果。
0 0
- 并查集(Union-Find)算法理解
- 并查集(Union-Find)算法介绍
- 并查集(Union-Find)算法介绍
- 并查集算法(Union-Find)
- 并查集(Union-Find)算法介绍
- 并查集(Union-Find)算法介绍
- 并查集(Union-Find)算法介绍
- 并查集(Union-Find)算法介绍
- 并查集(Union-Find)算法介绍
- 并查集(Union-Find)算法介绍
- 并查集(Union-Find)算法介绍
- 并查集(Union-Find)算法介绍
- Union-Find 算法(并查集)
- 并查集(Union-Find)算法介绍
- 并查集(Union-Find)算法介绍
- 并查集(Union-Find)算法介绍
- 并查集(Union-Find)算法介绍
- 并查集(Union-Find)算法介绍
- SpringMVC如何在jsp页面上引入静态资源?
- 支付的典型架构
- 【HTML】色彩的表示、select选择标签
- 值传递、引用传递、数组传递的区别
- 一篇文章全面了解监控知识体系
- 并查集(Union-Find)算法理解
- Windows ERROR速查
- 迪杰斯特拉
- liveStyle安装并连接。(sublime text3的liveStyle.)+谷歌浏览器。
- 遍历二叉树
- ZOJ
- PHP正则表达式的快速学习方法
- 深入理解学习Git工作流
- C++:抛出异常与类的引用