Python中NumPy的使用

NumPy是Python的一个科学计算库，提供了矩阵运算的功能。

NumPy的简单使用：

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-from numpy import *print array([1,2,3,4]) #以list为变量产生一维数组print array((1,2,3,4)) #以tuple为变量产生一维数组print arange(10)#[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]a = zeros((3,4))  #构造三行四列矩阵，全初始化为0print ones((3,4))   #全初始化为1print eye(5)        #初始化为单位矩阵print aprint a.ndim  #数组的维数# 2print a.shape #数组每一维的大小# (3,4)print a.shape[0] #第一维的长度print a.size #数组的元素数# 12print a.dtype #元素类型print a.itemsize #每个元素所占的字节数a = array([[2,3,4],[5,6,7]]) # 构造了  2*3的矩阵print a#[[2 3 4]]#[5 6 7]]print a[1,2] #第一行第二个，从0开始# 7print a[1,:] #输出第一行# [5 6 7]print a[1,1:2] #输出第一行中第一个开始，到第二个（不包括第二个）# [6]print linspace(1,3,4) # 输出1到3中的四个数#[ 1.          1.66666667  2.33333333  3.        ]

简单的数组运算：

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-from numpy import *a = ones((2,2))b = eye(2)print a > 2#[[False False]# [False False]]print a + b#[[ 2.  1.]# [ 1.  2.]]print b * 2#[[ 2.  0.]# [ 0.  2.]]print sum(a)  #矩阵元素之和print a.min() #矩阵中最小的元素print sin(a)  #各元素sin值print dot(a,b) #矩阵相乘print hstack((a,b)) #矩阵横向连接#[[ 1.  1.  1.  0.]# [ 1.  1.  0.  1.]]print vstack((a,b)) #矩阵竖向连接print a.transpose() #矩阵转置print trace(a)  # 矩阵的迹