java并发包：几个多线程控制工具类

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倒计时器 CountDownLatch

  Java的concurrent包里面的CountDownLatch其实可以把它看作一个计数器，只不过这个计数器的操作是原子操作，同时只能有一个线程去操作这个计数器，也就是同时只能有一个线程去减这个计数器里面的值。

  你可以向CountDownLatch对象设置一个初始的数字作为计数值，任何调用这个对象上的await()方法都会阻塞，直到这个计数器的计数值被其他的线程减为0为止。

  CountDownLatch的一个非常典型的应用场景是：有一个任务想要往下执行，但必须要等到其他的任务执行完毕后才可以继续往下执行。假如我们这个想要继续往下执行的任务调用一个CountDownLatch对象的await()方法，其他的任务执行完自己的任务后调用同一个CountDownLatch对象上的countDown()方法，这个调用await()方法的任务将一直阻塞等待，直到这个CountDownLatch对象的计数值减到0为止。

  举个例子，有三个工人在为老板干活，这个老板有一个习惯，就是当三个工人把一天的活都干完了的时候，他就来检查所有工人所干的活。记住这个条件：三个工人先全部干完活，老板才检查。所以在这里用Java代码设计两个类，Worker代表工人，Boss代表老板，具体的代码实现如下：

package org.zapldy.concurrent;  import java.util.Random;  import java.util.concurrent.CountDownLatch;  import java.util.concurrent.TimeUnit;  public class Worker implements Runnable{      private CountDownLatch downLatch;      private String name;      public Worker(CountDownLatch downLatch, String name){          this.downLatch = downLatch;          this.name = name;      }      public void run() {          this.doWork();          try{              TimeUnit.SECONDS.sleep(new Random().nextInt(10));          }catch(InterruptedException ie){          }          System.out.println(this.name + "活干完了！");          this.downLatch.countDown();      }      private void doWork(){          System.out.println(this.name + "正在干活!");      }  }  

package org.zapldy.concurrent;  import java.util.concurrent.CountDownLatch;  public class Boss implements Runnable {      private CountDownLatch downLatch;      public Boss(CountDownLatch downLatch){          this.downLatch = downLatch;      }      public void run() {          System.out.println("老板正在等所有的工人干完活......");          try {              this.downLatch.await();          } catch (InterruptedException e) {          }          System.out.println("工人活都干完了，老板开始检查了！");      }  }  

package org.zapldy.concurrent;  import java.util.concurrent.CountDownLatch;  import java.util.concurrent.ExecutorService;  import java.util.concurrent.Executors;  public class CountDownLatchDemo {      public static void main(String[] args) {          ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();          CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3);          Worker w1 = new Worker(latch,"张三");          Worker w2 = new Worker(latch,"李四");          Worker w3 = new Worker(latch,"王二");          Boss boss = new Boss(latch);          executor.execute(w3);          executor.execute(w2);          executor.execute(w1);          executor.execute(boss);          executor.shutdown();      }  }  

输出结果： 
王二正在干活! 
李四正在干活! 
老板正在等所有的工人干完活…… 
张三正在干活! 
张三活干完了！ 
王二活干完了！ 
李四活干完了！ 
工人活都干完了，老板开始检查了！

循环栅栏 CyclicBarrier

与CountDownLatch功能类似，但是比它强大。

CyclicBarrier初始化时规定一个数目，然后计算调用了CyclicBarrier.await()进入等待的线程数。当线程数达到了这个数目时，所有进入等待状态的线程被唤醒并继续。 
CyclicBarrier就象它名字的意思一样，可看成是个障碍， 所有的线程必须到齐后才能一起通过这个障碍。 
CyclicBarrier初始时还可带一个Runnable的参数， 此Runnable任务在CyclicBarrier的数目达到后，所有其它线程被唤醒前被执行。

线程阻塞工具类 LockSupport

LockSupport是用来创建锁和其他同步类的基本线程阻塞原语。 
LockSupport中的park() 和 unpark() 的作用分别是阻塞线程和解除阻塞线程，而且park()和unpark()不会遇到“Thread.suspend 和 Thread.resume所可能引发的死锁”问题。 
因为park() 和 unpark()有许可的存在；调用 park() 的线程和另一个试图将其 unpark() 的线程之间的竞争将保持活性。

// 返回提供给最近一次尚未解除阻塞的 park 方法调用的 blocker 对象，如果该调用不受阻塞，则返回 null。static Object getBlocker(Thread t)// 为了线程调度，禁用当前线程，除非许可可用。static void park()// 为了线程调度，在许可可用之前禁用当前线程。static void park(Object blocker)// 为了线程调度禁用当前线程，最多等待指定的等待时间，除非许可可用。static void parkNanos(long nanos)// 为了线程调度，在许可可用前禁用当前线程，并最多等待指定的等待时间。static void parkNanos(Object blocker, long nanos)// 为了线程调度，在指定的时限前禁用当前线程，除非许可可用。static void parkUntil(long deadline)// 为了线程调度，在指定的时限前禁用当前线程，除非许可可用。static void parkUntil(Object blocker, long deadline)// 如果给定线程的许可尚不可用，则使其可用。static void unpark(Thread thread)

说明：park和wait的区别。wait让线程阻塞前，必须通过synchronized获取同步锁。