mxnet第二个例子-neural-style

风格转换也是比较有意思的一个例子

在目录examples/neural-style文件中

有相应的文件

首先run download.sh 进行下载相应的文件

#!/bin/bashmkdir -p modelcd modelwget https://github.com/dmlc/web-data/raw/master/mxnet/neural-style/model/vgg19.paramscd ..mkdir -p inputcd inputwget https://github.com/dmlc/web-data/raw/master/mxnet/neural-style/input/IMG_4343.jpgwget https://github.com/dmlc/web-data/raw/master/mxnet/neural-style/input/starry_night.jpgcd ..mkdir -p output

下载了一个vgg的模型以及两个图片，创建了三个目录，model,input,和output

model里面是params,input是输入图片

output是输出的图片

-p 似乎可以做多层目录/new1/new2

如果skimage的版本太低的话，可能会出现相应的包少的现象。

这时需要升级相应的包

pip install --upgrade Cython

pip install --upgrade  scikit-image

然后运行

python nstyle.py

即可。