Mysql引擎 Innodb和MyISAM的区别
来源:互联网 发布:手机降温软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 08:26
MySQL数据库分为Innodb和Myisam两类。两者最主要的区别是:Innodb支持事务处理、外键和行级锁.而MyISAM不支持,所以如果CUD比较频繁或要求事务一致性的,使用Innodb比较好,反之使用Myisam比较好。具体区别如下:
1、索引:MyISAM的索引和数据是分开的,并且索引是有压缩的,而Innodb是索引和数据放在一起,且没有使用压缩,因而Innodb比MyISAM体积更大。MyISAM每张表都包括三种文件:表定义文件(.frm)、数据文件(.myd)和索引文件(.myi),而Innodb通常许多表保存在同一个文件中。此外,如果表数据非常大,通常也使用MyISAM。
2、InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
3、对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须单独建索引,而在MyISAM中可以和其他字段一起建立联合索引。
4、没有where的SELECT COUNT(*):MyISAM始终保留一张表的行数,因此这条语句几乎瞬间就可以执行完,而Innodb会一行行的累加。
5、锁:MyISAM表锁,Innodb行锁
- MySQL从5.5.5开始默认采用的是Innodb,之前默认采用的是MyISAM。
- MyISAM不支持事务,而InnoDB支持。InnoDB的AUTOCOMMIT默认是打开的,即每条SQL语句会默认被封装成一个事务,自动提交,这样会影响速度,所以最好是把多条SQL语句显示放在begin和commit之间,组成一个事务去提交。
- InnoDB支持数据行锁定,MyISAM不支持行锁定,只支持锁定整个表。即MyISAM同一个表上的读锁和写锁是互斥的,MyISAM并发读写时如果等待队列中既有读请求又有写请求,默认写请求的优先级高,即使读请求先到,所以MyISAM不适合于有大量查询和修改并存的情况,那样查询进程会长时间阻塞。因为MyISAM是锁表,所以某项读操作比较耗时会使其他写进程饿死。
- InnoDB支持外键,MyISAM不支持。
- InnoDB的主键范围更大,最大是MyISAM的2倍。
- InnoDB不支持全文索引,而MyISAM支持。全文索引是指对char、varchar和text中的每个词(停用词除外)建立倒排序索引。MyISAM的全文索引其实没啥用,因为它不支持中文分词,必须由使用者分词后加入空格再写到数据表里,而且少于4个汉字的词会和停用词一样被忽略掉。
- MyISAM支持GIS数据,InnoDB不支持。即MyISAM支持以下空间数据对象:Point,Line,Polygon,Surface等。
- 没有where的count(*)使用MyISAM要比InnoDB快得多。因为MyISAM内置了一个计数器,count(*)时它直接从计数器中读,而InnoDB必须扫描全表。所以在InnoDB上执行count(*)时一般要伴随where,且where中要包含主键以外的索引列。为什么这里特别强调“主键以外”?因为InnoDB中primary index是和raw data存放在一起的,而secondary index则是单独存放,然后有个指针指向primary key。所以只是count(*)的话使用secondary index扫描更快,而primary key则主要在扫描索引同时要返回raw data时的作用较大。
MyISAM
InnoDB
构成上的区别:
每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始,扩展名指出文件类型。
.frm文件存储表定义。
数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。
索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)。
基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件,InnoDB 表的大小只受限于操作系统文件的大小,一般为 2GB
事务处理上方面:
MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持
InnoDB提供事务支持事务,外部键等高级数据库功能
SELECT UPDATE,INSERT,Delete操作
如果执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择
1.如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE,出于性能方面的考虑,应该使用InnoDB表
2.DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除。
3.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用
对AUTO_INCREMENT的操作
每表一个AUTO_INCREMEN列的内部处理。
MyISAM为INSERT和UPDATE操作自动更新这一列。这使得AUTO_INCREMENT列更快(至少10%)。在序列顶的值被删除之后就不能再利用。(当AUTO_INCREMENT列被定义为多列索引的最后一列,可以出现重使用从序列顶部删除的值的情况)。
AUTO_INCREMENT值可用ALTER TABLE或myisamch来重置
对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立联合索引
更好和更快的auto_increment处理
如果你为一个表指定AUTO_INCREMENT列,在数据词典里的InnoDB表句柄包含一个名为自动增长计数器的计数器,它被用在为该列赋新值。
自动增长计数器仅被存储在主内存中,而不是存在磁盘上
关于该计算器的算法实现,请参考
AUTO_INCREMENT列在InnoDB里如何工作
表的具体行数
select count(*) from table,MyISAM只要简单的读出保存好的行数,注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作是一样的
InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行
锁
表锁
提供行锁(locking on row level),提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non-locking read in
SELECTs),另外,InnoDB表的行锁也不是绝对的,如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表,例如update table set num=1 where name like “%aaa%”
InnoDB
构成上的区别:
每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始,扩展名指出文件类型。
.frm文件存储表定义。
数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。
索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)。
基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件,InnoDB 表的大小只受限于操作系统文件的大小,一般为 2GB
事务处理上方面:
MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持
InnoDB提供事务支持事务,外部键等高级数据库功能
SELECT UPDATE,INSERT,Delete操作
如果执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择
1.如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE,出于性能方面的考虑,应该使用InnoDB表
2.DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除。
3.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用
对AUTO_INCREMENT的操作
每表一个AUTO_INCREMEN列的内部处理。
MyISAM为INSERT和UPDATE操作自动更新这一列。这使得AUTO_INCREMENT列更快(至少10%)。在序列顶的值被删除之后就不能再利用。(当AUTO_INCREMENT列被定义为多列索引的最后一列,可以出现重使用从序列顶部删除的值的情况)。
AUTO_INCREMENT值可用ALTER TABLE或myisamch来重置
对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立联合索引
更好和更快的auto_increment处理
如果你为一个表指定AUTO_INCREMENT列,在数据词典里的InnoDB表句柄包含一个名为自动增长计数器的计数器,它被用在为该列赋新值。
自动增长计数器仅被存储在主内存中,而不是存在磁盘上
关于该计算器的算法实现,请参考
AUTO_INCREMENT列在InnoDB里如何工作
表的具体行数
select count(*) from table,MyISAM只要简单的读出保存好的行数,注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作是一样的
InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行
锁
表锁
提供行锁(locking on row level),提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non-locking read in
SELECTs),另外,InnoDB表的行锁也不是绝对的,如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表,例如update table set num=1 where name like “%aaa%”
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