网易春招编程题1

一种双核CPU的两个核能够同时的处理任务，现在有n个已知数据量的任务需要交给CPU处理，假设已知CPU的每个核1秒可以处理1kb，每个核同时只能处理一项任务。n个任务可以按照任意顺序放入CPU进行处理，现在需要设计一个方案让CPU处理完这批任务所需的时间最少，求这个最小的时间。 

输入描述:

输入包括两行：第一行为整数n(1 ≤ n ≤ 50)第二行为n个整数length[i](1024 ≤ length[i] ≤ 4194304)，表示每个任务的长度为length[i]kb，每个数均为1024的倍数。

输出描述:

输出一个整数，表示最少需要处理的时间

输入例子:

53072 3072 7168 3072 1024

输出例子:

9216

思路：实际就用了01背包空间优化的策略。
思路：根据题目意思，两个CPU平摊任务，然后输出执行这些任务的最小时间，最理想的情况是，每个CPU执行的任务占所有任务的总时间的一半（wholeTime/2），这样两个CPU执行的时间差就是最小的，输出的结果就是最小的，但任务只能由一个CPU独立完成，所以单个任务的执行时间已经是不可分割的了。解决的办法就是尽量让单个CPU执行的任务总时间接近wholeTime/2，越接近这个值，则这个CPU和另一个CPU的执行时间差就必定越小。也就能得到最优解，所以只要讨论一个CPU即可，而且希望它的执行时间越接近wholeTime/2就越好，这就与01背包问题挂上钩了，问题转化为限制背包的容量为wholeTime/2，每个任务转化为每个物品，物品的价值和大小都是任务的执行时间，这样一来，只要求得背包总价值最大即可得到原问题的答案了

01背包：http://blog.csdn.net/mu399/article/details/7722810

#include<iostream>#include<math.h>using namespace std;int times[205000];int main(void){    int n;    cin>>n;        int *arr = new int[n];    for (int i=0; i<n; i++)    {        cin>>arr[i];       }        int sum = 0;    for (int i=0; i<n; i++)    {   arr[i] /= 1024;        sum += arr[i];    }            for (int i=0; i<n; i++){for (int j=sum/2; j>=arr[i]; j--){times[j] = max(times[j], times[j-arr[i]]+arr[i]);}}cout<<(sum-times[sum/2])*1024;}

至于为什么不是for(int j=arr[i]; j<=sum/2; j++),还未想清楚；

另外，#include<bits/stdc++.h>相当于包含了c++中所有得库，刷题时值得使用