基于Python的四通道图像融合（二）

有了之前平移操作的基础，结果暴露出了两个问题，一是四通道添加的滤光片不同，导致图像天光背景求解有问题。解决办法可以参考一个实战例子Poisson Image Editing & Texture Based Terrain Synthesis ，在这篇文章里通过泊松融合以及纹理处理的办法将图像进行融合，可以看一下文章中的例子：
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这个例子中顺利地将彩虹融入原图像中去了，并且看不出一丝痕迹，结果真的很理想。
另外，附上泊松融合的一个project 布朗大学（Brown University）计算机视觉课程
但是泊松图像编辑应用的数学知识太多，而且PIE的python实现实例也不太好找，以上的提示只能等以后有空再来实现了。我只好退而求其次，改用小波进行融合。我用的是sym小波，用harr小波做出来的效果时好时坏，应该是之前选择有问题，然后融合前，天光背景改用了众数而不是均值，总之融合效果还算可以。

对比下图是未做融合处理的，怎么样？