IBM联合顶尖大学研发认知计算 未来模拟大脑
来源:互联网 发布:c语言多线程并发 编辑:程序博客网 时间:2024/05/05 22:11
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腾讯科技讯 北京时间11月20日消息,据国外媒体报道,IBM公司计划与五所顶尖大学合作开展一项意义空前的项目。该项目计划创建一种计算系统,该系统有望模拟并效仿人脑的感觉、观念、行为、互动以及认识能力,同时还将消耗更少的能量占用更小的空间。
数字数据(digital data)的爆炸式增长丝毫没有放缓的迹象——根据美国市场研究公司IDC的数据,全球数字数据每年都在以60%的惊人速度增长。因此,各大企业就需要处理数量惊人的数据信息。但是如果缺乏对信息的实施监控、分析和反应能力,那么很多信息的价值也将丧失。但是,以当前的计算能力来对数据进行抓取和分析,很多时候都无法做出及时的决策和行动。而“认知计算(Cognitive computing)”却可以在一眨眼的时间内就对来自众多渠道的大量数据进行整合和分析,使得企业和个人能够迅速做出决策。
例如,银行家必须要根据不断变化且令人眼花缭乱的数据迅速做出决策。而全球供水系统中的感应器和制动器也会不断记录并报告水温、水压、浪高、声波以及海洋潮汐等信息。无论是哪种情况,要对接收到的所有数据都做出及时的反应都是极其困难的,别说1个人,就是100个人也难以做到。而“认知计算机(cognitive computer)”则可以扮演一个“全球大脑”的角色,它可以迅速而准确的将零散的信息整合起来,并帮助人们快速做出决策。
通过对人脑的结构、动态、功能和行为进行研究,IBM领导的“认知计算”研究小组希望能够打破传统的机器语言编程模式。最终,该小组希望为突触和神经元开发出纳米级的设备,从而挑战大脑的超低能耗和超小体积。这一技术将会引入一种全新的计算架构和编程范式。它的最终目标是:开发一种智能化的电脑,并使其得以普及。这种电脑通过多种渠道和感应器来搜集信息,解决模棱两可的问题,不仅能对周围环境做出反应,而且还将具备学习能力。它能够基于真实环境中获得的认知和行为能力来解决复杂的问题
目前,IBM和它的合作伙伴已经获得了美国国防部高等研究计划局(DARPA)的资助。他们获得的首笔资金为490万美元。IBM起草的一项名为“C2S2”的提案则对该计划未来九个月一些研究进行了描述,内容涉及突触电子学(synaptronics)、材料科学、神经形态电路系统(neuromorphic circuitry)、超级计算模拟以及虚拟环境等。项目初期将主要着眼于对纳米级低能耗类突触设备(nanoscale, low power synapse-like devices)进行论证,同时揭开人脑微型电路的功能原理。C2S2的长期目的是希望能够证明一种能耗低、体积小的认知计算机,从而达到哺乳动物的智能水平。
IBM Almaden研究中心的副总裁约瑟芬-郑(Josephine Cheng)表示:“我们相信‘认知计算’将对未来的计算模式产生很大的影响。甚至会孕育出我们从未想过的技术。”除IBM以外,该项目小组还包括来自斯坦福大学、威斯康星大学麦迪逊分校、康奈尔大学、哥伦比亚大学医学中心、加州大学蒙西德分校的研究人员。
最近,利用IBM蓝色基因(BlueGene)超级计算机结合认知计算的算法,IBM“认知计算”小组已经能够模拟出小型哺乳动物的大脑,而且这种模拟也接近于实时模拟。利用这种模拟能力,研究人员就可以对多种大脑的功能和结构的数学模型进行验证,从而探索大脑的运算模式。
过去,人工智能领域通常都着眼于对工程智能设备的单个方面进行研究,而认知计算则打破了这种研究方法,它更加侧重于整体研究。IBM的“认知计算”最早于2006年诞生于Almaden研究中心。而且,IBM在人工智能领域拥有丰富的研究经验,他们早在1956年就成为全球首家能够大规模(配有512个神经元)模拟大脑皮层的机构。(编译/长歌)
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