Ubuntu16.04 (WIN10)+ cuda8.0 + cudnn5.1 + tensorflow1.0.1配置

**

Ubuntu16.04 (WIN10)+ cuda8.0 + cudnn5.1 + tensorflow1.0.1配置

**

A. Ubuntu16.04 安装

---

步骤（PC：Hasee ）：

1. 在window打开磁盘管理器，然后压缩卷+删除卷，得到安装ubuntu的存储空间。（大于50G）
2. 使用UltraISO将下载好的ubuntu镜像文件刻成光盘映像，插入到USB口后重启
3. 按F2进入bios，修改启动项，设置为从U盘启动，然后save and reboot
4. 重启后依次选：
   
   1. install now
   2. continue
   3. other options
   4. 然后就是选择分区（个人建议）：
      
      1. /：主分区，20G
      2. /boot：逻辑分区：512M或者256M
      3. swap：逻辑分区，物理内存的两倍，我选的16G
      4. /home：逻辑分区，剩下的所有空间
         PS:自己尝试一次只有挂载点“/”的分区方法，也是可行的，如果你的物理内存够用的话，系统也能安装成功，相当于电脑没有分区。
      5. 下面的引导盘根据自己的需求选择，如果需要用grub引导，则选择win10的C盘，否则就选择挂载/boot的分区，这样启动的时候就会进win10 的引导。（麻烦就是进ubuntu会多点两次）
5. 然后就等着安装完成就好了，重启之后，如果选择的引导盘是C，那么就可以从grub选择启动项，否则还需要进window，安装easyBCD，给ubuntu添加一个引导项。
   注：因为网上很多详细图文教程，所以安装就一笔带过了，主要写写自己遇到的问题。

遇到的问题：

1. 安装完成之后，按重启后卡死：
   解决办法：强制重启。。

2. 重启之后，卡在酒红色那个图形界面，进不去系统，没有鼠标：
   解决办法：再重启一次，ubuntu第一次重启总是会有这样的问题，一般再重启一次就能进系统了。

3. 设置成windows引导之后，重启显示ubuntu rescue，但是按照网上的办法找不到引导盘：
   解决办法：目前我遇到过两次这样的情况，只能用U盘重新安装一次，而且引导项选安装windows的硬盘，即用grub引导双系统的方式，这样重启后可以通过grub引导进入windows。

4. 安装完成后，每次log out都会卡很久。
   解决办法：第一次装好后特别卡，不过重装后调大了swap空间（从8G调到16G），就不那么卡了。

   装了很多次系统，得出结论：神舟真的是个游戏机，折腾这个问题特别多。。

安装后:

1. 禁用触摸板：

 sudo rmmod psmouse

1. 安装专有显卡驱动
2. 安装zsh，然后安装oh my zsh
3. 安装chrome
4. 安装中文输入法（搜狗）
5. 安装网易云音乐（良心播放器哈哈）
6. 安装tweak tool
   PS暂时就想到这些，安装的时候碰到的问题大多网上有教程，所以不赘述了～其实很多问题，重启一遍就解决了，有些东西安装不了，看看是不是有什么需要的环境没有装好的(自己也是新手，所有有误的地方望指正)～

B：cuda8.0+cudnn5.1

cuda8.0

去官网下载对应版本的run包或者deb包，谷歌或者百度一下就有安装教程，如果deb安装不上，那么尝试一下用run格式的安装包，一般来说就可以了。

cudnn5.1

去官网下载对应的包，需要先注册一下，注册了之后下载到本机，解压成一个文件夹，名字叫CUDA，然后复制文件什么，可以参考这里。
r然后设置环境变量，不然就会提示can’t find cuda。
步骤：

sudo gedit /etc/profile

然后在最后面加上两行：

export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64"export CUDA_HOME="/usr/local/cuda"

C：tensorflow-gpu 1.0.1

这个直接用pip命令安装即可，先打开terminal，输入pip命令，如果没有命令，就百度一下怎么安装pip的，最后输入命令：

sudo pip install tensorflow-gpu

等着就安装好了，查看tensorflow版本：

>>>python>>>import tensorflow as tf>>>tf.__version__

最后：写的比较简单，自己就当简单记录一下安装历程，详细过程很多大牛博客已经很清楚了，自己多翻一翻，各位共勉！