【Tensorflow】tf.train.AdamOptimizer函数

class tf.train.AdamOptimizer

__init__(learning_rate=0.001, beta1=0.9, beta2=0.999, epsilon=1e-08, use_locking=False, name='Adam')

此函数是Adam优化算法：是一个寻找全局最优点的优化算法，引入了二次方梯度校正。

相比于基础SGD算法，1.不容易陷于局部优点。2.速度更快

相应参数都有默认值。

相关算法说明在http://blog.csdn.net/zj360202/article/details/70262874