几种决策树学习算法比较
来源：互联网 发布：剧情java游戏 编辑：程序博客网 时间：2024/06/18 15:04
1、ID3：以信息增益为准则划分属性
2、C4.5：不直接使用信息增益，而使用增益率。而且不是直接使用增益率打的候选属性。而是启发式，先从候选属性中选择信息增益高的，在选择增益率高的选择。（对取值数目小的属性有所偏好）
3、CART:使用基尼指数，选择基尼指数小的属性（基尼指数衡量随机抽取2个样本，其类别不一样的概率）
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