每周一本书之《大数据技术概论》：菜鸟学大数据，如果这些还不会，劝你一定要补上！

大数据技术体系十分繁杂，单单基础技术就能覆盖数据采集、数据预处理、NOSQL数据库、分布式存储、多模式计算（批处理、在线处理、实时流处理、内存处理）、多模态计算（图像、文本、视频、音频）、数据挖掘、数据仓库、机器学习、并行计算、深度学习、人工智能、可视化等各种范畴。而现在很多人对于大数据就像是“盲人摸象”，这种现象严重阻碍了中国大数据的发展。中科院鄂维南院士也不止一次的强调：中国大数据发展的最大问题是人才匮乏。所以，想在大数据领域深耕的伙伴需要多花功夫，一切宏伟蓝图的前提条件都是自身的实力够硬！

本周给大家推荐的书是《大数据技术概论》，是一本偏技术类的，入门级读物。全书共分成11章分别介绍了大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common概论、MapReduce概论、NoSQL技术介绍、Spark概论、云计算与大数据、大数据解决方案相关案例等内容。

考虑到大数据技术涉及了许多新名词和专业性极强的词汇，细心的作者在全书的每一章中均附有相关术语的注释，方便读者查阅和自学。

大数据范围很广，所以需要复合型的人才，并不是你掌握一种编程、一种语言就可以了，希望拿到这本书的读者，为自己制定计划，坚持读完，并记下所遇到的问题，在日常的工作中求教前辈，再进行实践、论证。如此，才能由点到面，不断提升自身技能！

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