python2

1.Python range()函数

如果你需要一个数值序列，使用内建函数range() 会很方便，它产生等差级数序列。

for i in range(5):    print(i)

2.经常取指定索引范围的操作,Python提供了切片（Slice）操作符

>>> L=['A','B','C']>>> L[0:2]['A', 'B']>>> L[0:3]['A', 'B', 'C']

既然Python支持L[-1]取倒数第一个元素，那么它同样支持倒数切片

>>> L[-3:-1]['A', 'B']>>> L[-2:-1]['B']

切片操作十分有用。我们先创建一个0-99的数列：

>>> L=list(range(100))>>> L[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

可以通过切片轻松取出某一段数列。比如前10个数：

>>> L[:10][0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

后10个数：

>>> L[-10:][90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

前10个数，每两个取一个：

>>> L[:10:2][0, 2, 4, 6, 8]

tuple(数组)也是一种list，唯一区别是tuple不可变。因此，tuple也可以用切片操作，只是操作的结果仍是tuple：

>>> (1,2,3,4,5)[:3](1, 2, 3)

3.迭代

在Python中，迭代是通过for ... in来完成的

>>> d={'a':1,'b':2,'c':3}>>> for key in d:...     print(key)...acb

在dict中，是按照key——value的方式存储的，如果要迭代value，可以用for value in d.values()：

>>> d={'a':1,'b':2,'c':3}>>> for value in d.values():...     print(value)...132

如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断：

>>> from collections import Iterable>>> isinstance('abc',Iterable)True>>> isinstance([1,2,3],Iterable)True>>> isinstance(123,Iterable)False

同时引用两个变量：

>>> for x,y in [(1,2),(3,4),(5,6)]:...     print(x,y)...1 23 45 6

4.列表生成式

要生成list[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))：

>>> list(range(1,11))[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？方法一是循环：

>>> L=[]>>> for x in range(1,11):...     L.append(x*x)...>>>>>> L[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

但是循环太繁琐，而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list：

>>> [x*x for x in range(1,11)][1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

列表生成式时，把要生成的元素x * x放到前面，后面跟for循环，就可以把list创建出来：

for循环后面还可以加上if判断，这样我们就可以筛选出仅偶数的平方：

>>> [x*x for x in range(1,11) if x%2==0][4, 16, 36, 64, 100]

运用列表生成式，可以写出非常简洁的代码。例如，列出当前目录下的所有文件和目录名，可以通过一行代码实现：

>>> import os#导入os模块，后面会讲这个概念>>> [d for d in os.listdir('.')]#os.listdir可以列出文件和目录['.android', '.bash_history', '.comsol', '.gitconfig', '.ssh', 'AppData', 'Application Data', 'Contacts', 'Cookies', 'Desktop', 'Documents', 'Downloads', 'Favorites', 'IntelGraphicsProfiles', 'learngit', 'Links', 'Local Settings', 'Music', 'My Documents', 'NetHood', 'NTUSER.DAT', 'ntuser.dat.LOG1', 'ntuser.dat.LOG2', 'NTUSER.DAT{f267d143-11ea-11e7-b1a5-825abc7db992}.TM.blf', 'NTUSER.DAT{f267d143-11ea-11e7-b1a5-825abc7db992}.TMContainer00000000000000000001.regtrans-ms', 'NTUSER.DAT{f267d143-11ea-11e7-b1a5-825abc7db992}.TMContainer00000000000000000002.regtrans-ms', 'ntuser.ini', 'OneDrive', 'Pictures', 'PrintHood', 'Recent', 'Saved Games', 'Searches', 'SendTo', 'Templates', 'Videos', '「开始」菜单']

列表生成式也可以使用两个变量来生成list：

d={'X':'A','Y':'B','Z':'C'}>>> [k +  '=' + v for k,v in d.items()]['Y=B', 'Z=C', 'X=A']

最后把一个list中所有的字符串变成小写：

>>> L=['Hello','World','IBM','Apple']>>> [s.lower() for s in L]['hello', 'world', 'ibm', 'apple']

使用内建的isinstance函数可以判断一个变量是不是字符串：

>>> x='abc'>>> y=123>>> isinstance(x,str)True>>> isinstance(y,str)False

练习:如果list中既包含字符串，又包含整数,把其中中所有的字符串变成小写：

>>> L1=['Hwllo','World',18,'Apple',None]>>> [s.lower() for s in L1 if isinstance(s,str)]['hwllo', 'world', 'apple']

5.生成器

在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator

要创建一个generator，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：

>>> L=[x*x for x in range(10)]>>> L[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]>>> g=(x*x for x in range(10))>>> g<generator object <genexpr> at 0x000002725E399F10>

创建L和g的区别仅在于最外层的[]和()，L是一个list，而g是一个generator。

如果要一个一个打印出来，可以通过next()函数获得generator的下一个返回值：

>>> next(g)1>>> next(g)4>>> next(g)9>>> next(g)16

当然，上面这种不断调用next(g)实在是太变态了，正确的方法是使用for循环，因为generator也是可迭代对象：

>>> g=(x*x for x in range(10))>>> for s in g:...     print(s)...0149162536496481

比如，著名的斐波拉契数列（Fibonacci），除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到：

1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...

斐波拉契数列用列表生成式写不出来，但是，用函数把它打印出来却很容易：

>>> def fib(max):...     n,a,b=0,0,1 # n=0,a=0,b=0...     while n < max:...             print(b)...             a,b=b,a+b...             n=n+1...     return 'done'...>>> fib(6)112358'done'

上面的函数和generator仅一步之遥。要把fib函数变成generator，只需要把print(b)改为yield b就可以了：

def fib(max):    n, a, b = 0, 0, 1    while n < max:        yield b        a, b = b, a + b        n = n + 1    return 'done'

这就是定义generator的另一种方法。如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator：