LeetCode
来源:互联网 发布:人工智能观后感300字 编辑:程序博客网 时间:2024/06/03 19:17
解题代码:
198. House Robber:
classSolution {
public:
int rob(vector<int>& nums) {
if(nums.size()==0)
return 0;
if(nums.size()==1)
return nums[0];
if(nums.size()==2)
return max(nums[0],nums[1]);
vector<int> l(nums.size());
int res=0;
l[0]=nums[0];
l[1]=max(nums[0],nums[1]);
for(int i=2;i<nums.size();i++){
l[i]=max(l[i-2]+nums[i],l[i-1]);
res=max(res,l[i]);
}
return res;
}
};
213. House Robber II
classSolution {
public:
int rob(vector<int>& nums) {
if(nums.size()==0)
return 0;
if(nums.size()==1)
return nums[0];
if(nums.size()==2)
return max(nums[0],nums[1]);
if(nums.size()==3)
returnmax(max(nums[0],nums[1]),nums[2]);
vector<int>l(nums.size()),s(nums.size());
int res1=0,res2=0;
l[0]=nums[0];
l[1]=max(nums[0],nums[1]);
for(int i=2;i<nums.size()-1;i++){
l[i]=max(l[i-2]+nums[i],l[i-1]);
res1=max(res1,l[i]);
}
s[1]=nums[1];
s[2]=l[1]=max(nums[1],nums[2]);
for(int i=3;i<nums.size();i++){
s[i]=max(s[i-2]+nums[i],s[i-1]);
res2=max(res2,s[i]);
}
return max(res1,res2);
}
};
解题思路:
这两个题目比较相像,都是求对n间房子进行盗窃所能得到收益的最大,其中,不能对相邻的两间房子进行盗窃。这是典型的动态规划题型。
对于第一题而言,设L(n)为对前n间房子盗窃的最大收益,而对第n+1间房子,由于不能同时盗窃两间房子,因此L(n+1)的取值只有两种可能性,L(n)或者L(n-1)加上第n+1间房子的价值。由此可算出结果。
而对于第二题,添加了一个新条件,即所有房子形成一个环状,即首尾两间房子相邻,则不可以同时对第1和第n间房子进行盗窃。所以题目的最终求值变成了分别求第一到第n-1间房子的最大收益以及第2到第n间房子的最大收益,然后两者取较大值可得出结果。
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