python笔记

python 性能问题


GIL问题(全局解释锁)
cpython


python 线程性能差，特别是CPU密集操作


解决的方案：
1.multiprocessing模块。
2.多进程，web应用。
3.协程(golong,eventlet,genent)
4.用其他的解释器
5.多进程+协程


关键字
1.if/elif/else    ##选择语句
2.for          ##循环语句
3.while    ##循环语句
4.pass    ##跳过
5.break    ##结束整个循环
6.continue    ##结束本次循环
7.def    ##定义函数
8.return  ##函数返回
9.del  ##销毁变量
10.yeild 
11.globle  ##全局变量
12.raise  ##
13.import  ##加载包
14.from    ##加载包
15.try/except/finally  ##异常处理
16.asserta 单元测试
17.print a,b, ##下一个print不换行
18.raw_input() input()


逻辑运算
and or not  
is in


特殊赋值
a,b=1,2


a=1
b=2
a,b=b,a ##交换两个变量的内容


数字
import math


math.pi
math.e
math.sin()
abs()
max()
min()
int()
str()
float()
list()
字符串
a=''
a=""
a="""
dsad
"""
转义
\n
切片(可用于list的分页)
a[1:2:2]
索引
a[1]
方法
sort()
join()
split() ##拆分
strip() ##去出空格
rstrip() ##右去除
lstrip() ##左去除
replase() ##替换
endwith() ##判断结尾
格式化
a+b
"%s%s"%(a,b)


基于字典的格式化
"%(a)s %(b)s"%('a':'sasa','b':'dad')


##pycharm
Shift+F6 ##修改变量名
Ctrl+Alt+L ##规范化变量


列表解析
a=[1,2,3]
b=[_ for _ in a if _>1] ##_是一个变量,结果为2，3


##is 和 ==  
==比的是值
is 比的是变量指向的地址


##json###


import json
d="""
[
    {
        "id":1,
        "key":1
    },
    {
        "key":"value",
        "id":2
    }
]
"""
d1={"name":"kang","id":1,"age":20}
print json.dumps(d1,indent=4)                   ##把python转换成json


print json.loads(d)                             ##把json转换成python


##抽象父类
....
##cmd模块
import cmd
class MainCLI(cmd.Cmd):
    prompt = ">>>" ##定义提示符


    def do_add(self, line): ##line为后面跟的参数行
        line = line.split()
        print float(line[0]) + float(line[1])


    def do_jian(self, line):
        line = line.split()
        print float(line[0]) - float(line[1])


    def do_mul(self, line):
        line = line.split()
        print float(line[0]) * float(line[1])


    def do_dev(self, line):
        line = line.split()
        print float(line[0]) / float(line[1])


    def do_exit(self, line=None):
        """ ##help查看的文档
            退出
        """
        return True


MainCLI().cmdloop()