在ubuntu16.04上使用源码安装caffe2

来源:互联网 发布:淘宝网毛衣 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 14:58

转载请声明,谢谢。

Facebook终于开源了caffe2,参照Tutorials,完成caffe2安装。
参考:https://caffe2.ai/docs/getting-started.html?platform=linux&configuration=compile

    • 特别注意
    • 安装依赖
    • GPU支持 可选
    • 安装可选依赖
    • 下载源码
    • 编译和安装
    • 测试
    • 环境配置


特别注意

目前caffe2 Github更新频繁,经常出现build error状态,建议在如下状态进行git操作。

caffe2状态

安装依赖

sudo apt-get updatesudo apt-get install -y --no-install-recommends \      build-essential \      cmake \      git \      libgoogle-glog-dev \      libprotobuf-dev \      protobuf-compiler \      python-dev \      python-pip                          sudo pip install numpy protobuf

GPU支持 (可选)

如果打算使用GPU训练模型,需要安装CUDA和CUDNN。
需要安装N卡闭源驱动!
在ubuntu16.04上安装CUDA:

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommendswget "http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb"sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.debsudo apt-get updatesudo apt-get install cuda

安装CUDNN:

CUDNN_URL="http://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz"wget ${CUDNN_URL}sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/localrm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz && sudo ldconfig

安装可选依赖

sudo apt-get install -y --no-install-recommends \      libgflags-dev \      libgtest-dev \      libiomp-dev \      libleveldb-dev \      liblmdb-dev \      libopencv-dev \      libopenmpi-dev \      libsnappy-dev \      openmpi-bin \      openmpi-doc \      python-pydotsudo pip install \      flask \      graphviz \      hypothesis \      jupyter \      matplotlib \      pydot python-nvd3 \      pyyaml \      requests \      scikit-image \      scipy \      setuptools \      tornado

下载源码

git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git

源码较大,加上子模块有160兆。

编译和安装

cd caffe2make && cd build && sudo make install

测试

python -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure"

上述测试输出Success即表示安装成功

python -m caffe2.python.operator_test.relu_op_test

上述测试中,如果没有GPU支持,在开头会有警告,但是不影响运行。

环境配置

最后还需要配置环境,以便在下次启动终端能够正常运行。

cd ~/gedit .bashrc

在最后加入:

export PYTHONPATH=/usr/local:$PYTHONPATHexport PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/path/to/caffe2/buildexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH

注意修改/path/to/caffe2指向caffe2目录。

至此caffe2安装完毕。

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