matlab信号分析与处理：时域分析

简介

时域分析：对所记录的信号幅值随时间变化曲线进行分析。因在时间域进行，也称为时域分析。即对模拟信号采样编码转化为数字信号后，在时间域上分析这些数据，得到信号的参数。

1.波形分析

1. 频率（周期）
   过零点检测法
2. 峰值（双峰值）
3. 初相位
4. 均值
5. 均方值
6. 方差

2.信号数字微分/积分

数字微分

数字积分

实例

%采样获得数字信号，实际上就是一个列表t=linspace(0,1,N);Fs=1000; %采样频率dt=1/Fs;T=1;    %采样时间N=T/dt;t=linspace(0,1,N);f=10;  %信号频率 x=sin(2*pi*f*t);   %正弦信号plot(t,x); %输出正弦信号%信号分析peak=max(x);    %峰值pp=max(x)-min(x);   %峰峰值mean1=mean(x);  %均值rms1=rms(x);    %有效值（均方值）%计算频率p=max(x);q=min(x);n=1;% at=0.8*(p-q)+q;   %原理：过零点法。选取的点可原则上可任取；这种at计算值效果较好；但此例选取0来演示。at=0;for k=2:1:N-2       if (x(k-1)<at && x(k)<=at && x(k+1)>at && x(k+2)>at)        ti(n)=k;        n=n+1;    endendT_cal=(ti(2)-ti(1))*dt; %周期F=1/T_cal;  %频率

结果分析
采样率越高，结果越与实际值一致。