ubuntu14.04下python+Theano+cuba7.5

因为用的笔记本，因为用的wifi，所以这是一段非常曲折的历程。

1.使用wifi推荐在win下好了用U盘送到Ubuntu上。

2.推荐下载deb文件，比很多教程里面的run文件要简单很多。

3.Python->一些库->Theano->cuba，最好不要先装IDE

不然倒时候你装caffe 什么的时候，有的会装在2.*下有的装在3.*下

卸载的语句

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1. sudo apt-get autoremove python3.4  

教程如下，最好一步步来

1.安装相关软件包

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1. sudo apt-get install -y libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev  

2.安装NumPy，并进行测试

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1. sudo pip install numpy  

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1. python -c 'import numpy; numpy.test()'  

3.安装SciPy并进行测试

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1. sudo pip install scipy  

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1. python -c 'import scipy; scipy.test()'  

4.安装Theano

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1. sudo pip install Theano  

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1. sudo python -c 'import theano; theano.test()'  

这个测试过程比较长，中间有一些小错误不必在意

5.安装cuda

最搞的一部来了，网上很多方法都是用run file，很麻烦阿

而且不知道为什么我没有成果，下面介绍deb file

进入CUDA Toolkit下载页面

选择如下：

a.

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1. cd 你的deb文件所在的文件夹  

b.安装

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1. sudo dpkg -i cuda-repo-文件名   

我的是：

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1. sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-18_amd64.deb     

c.更新本地仓库

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1. sudo apt-get update    

d.开始安装

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1. sudo apt-get install cuda  

e.环境变量设置

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1. $ export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH    
2. $ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH    

6.验证阶段


a.查看NVCC版本

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1. nvcc -V  

b.编译并运行例子

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1. cuda-install-samples-7.5.sh  ~   
2. cd ~/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples /  
3. make  

d.编译完成后，进入你的deviceQuery 文件所在的目录

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1. <pre name="code" class="html">cd ~/NVIDIA_CUDA-6.5_Samples/bin  

然后运行deviceQuery 文件

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1. ./ deviceQuery   

注：

我在使用过程中出现了

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1. ValueError: Unable to create the compiledir directory '/home/pimengting/.theano/compiledir_Linux-3.13--generic-x86_64-with-Ubuntu-14.04-trusty-x86_64-2.7.6-64'. Check the permissions.  

解决办法

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1. cd /home/你的用户名/  

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1. sudo rm -r .theano