Python之装饰器

一、简介

当我们想要增强某个函数的功能的时候，但又不希望修改函数的内容，这种情况就称之为装饰器decorator。

二、基础：

print(f())def now():    return ('2015-06')f = nowprint(f())

结果：

2015-06

1.函数也是一个对象，而且函数对象可以赋值给变量，同样我们通过调用变量也能调用该函数

def log(func):#1.可以接收一个变量或者函数，如下面的now函数    def warpper(*args,**kw): #3.定义warpper，关键字参数，接收任意个参数        print('call %s():' %func.__name__)   #4.打印日志：返回func变量的函数名字：now        return  func(*args,**kw)    #5.返回func指向的函数now。    return  warpper    #2.log函数返回了warpper函数。而warpper带有参数和变量即称为闭包@log#now = log(now)#接收now为函数返回新now# 新的now 是指能打印日志的的就的now即原始输出日期的def now():    print('2017-04-25')print(log(now))#可以看出log函数的确返回了warpper函数print(now())

结果：

<function log.<locals>.warpper at 0x000001F07541CEA0>call now():2017-04-25None#为什么会有个none

def log(text): #2传入now 函数    def docorator(func): #4调用返回的函数docortor,参数是now函数        def  wrapper(*args,**kw):#6调用返回函数wrapper,参数是('execute')(now)            print('%s %s():' % (text,func.__name__)) #打印execute now():            return func(*args,**kw)#返回旧now函数        return wrapper #5返回wrapper    return docorator #3返回docoratoe，@log('execute')#1now = log('execute')(now)三层嵌套def now():    print('2017-03-25')print(now.__name__)#print(log(now))print(now())

functools.warps

import  functoolsdef log(func):    @functools.wraps(func)    def wrapper(*args, **kw):        print('call %s():' % func.__name__)        return func(*args, **kw)    return wrapper@logdef now():    print('2017-03-25')print(now())print(now.__name__)