内容社区如何做文章排序及StackOverflow问答排名算法

       对于一个以内容为主的社区，围绕各种话题，每天都会产生大量文章，随着用户的不断参与，很多文章会不断被浏览、评论、转发或者点赞，逐渐由一篇平淡文章变为热门文章，让更多人阅读。那么这些文章如何精准的呈现给用户呢，如果总是呈现在首页，那么新发布的文章必然会被挤压。增加“最热”、“最新”两个分类，是很多社区的做法，包括csdn也是这么做的，但是总觉得用户体验一般。有没有什么排序算法，可以将最热和最新的文章客观、合理的排序后都呈现在一个页面，感觉这样用户体验比较好。当然，除了最新、最热两个分类，现在还有一种所谓根据用户阅读习惯做智能推荐的方式。写到这里忍不住吐槽一下网易新闻客户端的头条功能，真是让人无语。所谓智能推荐，感觉很差，让人很烦，为此我还在客户端提交了问题反馈。比如，我在网易头条里阅读了一篇《中国唯一一个以皇帝年号命名的城市》，结果下次再打开网易新闻客户端，头条里就出现了一篇《中国唯一一个以道士命名的城市》，这就是所谓的智能推荐，推荐的都是噪音。这里顺便说一下csdn的博客排名机制，目前排名只是单一按积分排序。博客积分是通过浏览量来算的，每100次浏览，会增加1个积分。比如写一篇android/ios/h5开发的相关文章，浏览量很快过百，但是写一篇图像算法相关文章，可能几天下来浏览量都不会过百。这是由于文章受众群体基数不一样，图像算法工程师肯定要比移动端开发工程师少。所以，对于在csdn写小众技术博客的博主，这样的积分获取及排名方式多少是有些不科学的。

       好了，还是说说文章排序的问题。其实相关排序算法很多，下面整理一下StackOverflow网站的排序算法，文章摘录自：

       https://www.biaodianfu.com/stackoverflow-ranking-algorithm.html

       https://meta.stackexchange.com/questions/11602/what-formula-should-be-used-to-determine-hot-questions

       StackOverflow的排序共分为两类，1个是问题排序，1个是答案排序。这里主要介绍的是关于热门问题的排序。

                                      

       在分析问题前可以先考虑下，如果是你来做这个排名算法需要考虑哪些因素？

       1. 问题的投票人数，StackOverflow允许用户投反对票，所以这里可以使用绝对投票数，即正面票-负面票数量。绝对数越高问题越热门。

       2. 问题浏览量，或是有效浏览量，有效浏览量可以建立一个停留时间的阀值去衡量。浏览的越多则越热门。

       3. 问题的答案数，理论上说答案越多则问题的越热门，但这也并不绝对，有些好的问答可能只有一个好的答案。

       4. 问题答案的认可数，即是否存在一个被大量认可的答案。这里存在两种情况，被提问者认可或被其他访问者投票。多少的投票量可以认为是问题答案被认可也是需要考虑的问题。

       5. 问题的提问时间和问题的最后答复时间，问题的受欢迎程度应该是随时间变长而变得不热门。

       6. 提问者的声望和回答问题的声望，声望越高的问题肯定质量越到，越值得去推荐。

       在08年8月23日的时候，StackOverflow的创始人 Jeff Atwood曾经公布了一个热门问题的排名算法，具体为：

                          

       此算法目前是否还继续使用或者是否改变不得而知。下面我们详细介绍下问题排名中涉及到的变量。

       1. Qviews（问题的浏览次数）

       — log(Qviews)*4

       某个问题的浏览次数越多，就代表越受关注，得分也就越高。这里使用了以 10为底的对数，用意是当访问量越来越大，它对得分的影响将不断变小。

       2. Qscore（问题得分）和 Qanswers（回答的数量）

       — (Qanswers * Qscore)/5

       Qscore（问题得分）= 赞成票-反对票。如果某个问题越受到好评，排名自然应该越靠前。Qanswers 表示回答的数量，代表有多少人参与这个问题。这个值越大，得分将成倍放大。这里需要注意的是，如果无人回答，Qanswers 就等于0，这时 Qscore 再高也没用，意味着再好的问题，也必须有人回答，否则进不了热点问题排行榜。

       3. Ascores（回答得分）

       — sum(Ascores)

       一般来说，”回答”比”问题”更有意义。这一项的得分越高，就代表回答的质量越高。但是简单加总的设计还不够全面。这里有两个问题。首先，一个正确的回答胜过一百个无用的回答，但是，简单加总会导致，1个得分为 100 的回答与 100 个得分为 1 的回答，总得分相同。其次，由于得分会出现负值，因此那些特别差的回答，会拉低正确回答的得分。

       4. Qage（距离问题发表的时间）和 Qupdated（距离最后一个回答的时间）

       — ((Qage+1) – ((Qage – Qupdated)/2)) ^ 1.5

       Qage 和 Qupdated 的单位都是小时。如果一个问题的存在时间越久，或者距离上一次回答的时间越久，Qage 和 Qupdated 的值就相应增大。也就是说，随着时间流逝，这两个值都会越变越大，导致分母增大，因此总得分会越来越小。

       总结：Stack Overflow 热点问题的排名，与参与度（Qviews 和 Qanswers）和质量（Qscore 和 Ascores）成正比，与时间（Qage 和 Qupdated）成反比。

       关于上述的答案是否合理的，是否可以再改良，答案是肯定的，如果是你你会怎样去推荐热门问答呢？