LeetCode: Top K Frequent Elements

来源:互联网 发布:中国网络安全法 编辑:程序博客网 时间:2024/05/20 10:13

Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.

For example,
Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2].

Note: 

  • You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.

  • Your algorithm's time complexity must be better than O(n log n), where n is the array's size.
给一个非空的整数数组,返回k个最频繁的元素,算法时间复杂度要求低于O(nlogn)

解题思路:
考虑使用哈希表存储每个元素对应的出现次数,并利用桶排序的思想,将出现次数相同的元素放在同一个桶中。桶之间是有序的,最后从元素出现次数最多的桶开始遍历,取出其中元素,直到满足题目要求。算法时间复杂度为O(n)。

代码如下:
public List<Integer> getTopKFrequent(int[] nums, int k) {List<Integer>[] bucket = new List[nums.length + 1];Map<Integer, Integer> frequencyMap = new HashMap<Integer, Integer>();for (int n : nums) {frequencyMap.put(n, frequencyMap.getOrDefault(n, 0) + 1);}for (int key : frequencyMap.keySet()) {int frequency = frequencyMap.get(key);if (bucket[frequency] == null) {bucket[frequency] = new ArrayList<>();}bucket[frequency].add(key);}List<Integer> res = new ArrayList<>();for (int pos = bucket.length - 1; pos >= 0 && res.size() < k; pos--) {if (bucket[pos] != null) {res.addAll(bucket[pos]);}}return res;}


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