python Image库

由于计算机的存在，不再需要用纸和笔来绘制图片，取而代之的是代码，这篇博文主要是讲如何用Python的Image库来作图。

一，Image库的安装方法
（1）下载Image库，下载链接 http://www.pythonware.com/products/pil/
（2）运行，安装
（3）成功

二，使用
1，修改图片文件格式
Python的Image库实际上是Image类，类里有很多方法可以工我们使用。对于图片的打开，可以使用open（）；对于图片的保存，可以使用save（）。下面是实例代码：
from PIL import Image
import os
import sys

for filename in sys.argv[1:]:
f,e = os.path.splitext(filename)
out = f + “.png”
if out != filename:
try:
Image.open(filename).save(out)
except IOError :
print “sorry,this file can transfer”

  这段代码的实现的功能是在Windows操作系统中，在运行里输入cmd命令调出dos窗口，再用dos命令运行python，在我们输入命令时，要输入图片的文件名（要带着扩展名一起输入）。首先切换到程序所在的目录下，输入命令，形式为“python python文件名（包括后缀）  图片1文件名（包括后缀）  图片2文件名（包括后缀） ........”，注意图片的目录一定要和Python程序文件在同一目录下。  命令输入后，图片的文件名便放在了数组argv里下标从1开始的位置（0号下标存放Python文件名）。对于每一个文件名，利用os.path库的splitext函数将文件名和后缀名分开，随后在文件名后加上.png（你可以加你想要转换的任意图片格式的后缀名），判断与之前的文件名（包括之前的后缀）是不是相同。如果相同，说明那就是你想要的图片格式，不需要修改；如果不同，你就需要修改这个图片的格式，修改方式很简单，改后缀名就可以了。  在读取、写入图片的时候可能会产生IOError异常，故进行抛异常处理。 同样，也可以改变图片的尺寸：

from PIL import Image
import os
import sys

size = 60,60
for filename in sys.argv[1:]:
f,e = os.path.splitext(filename);
out = f + “.thumbnail”
if out != filename:
try:
im = Image.open(filename)
im.thumbnail(size)
im.save(filename)
except IOError:
print “sorry,can not transfer”
2，对图像特定区域操作
有时候我们希望通过对图像区域的局部操作，产生奇妙的效果。如果要对图片进行局部操作，首先应该划出一片区域，这里使用crop()函数。crop()里的参数就是区域，详细的讲，就是矩形区域的左上角坐标和右下角坐标。下面是实例代码：
from PIL import Image
import os
import sys

im = Image.open(“kobe.png”)
box = (0,0,70,70)
region = im.crop(box)
region = region.transpose(Image.ROTATE_180)
im.paste(region,box)
im.save(“fat.png”)
这段代码实际上利用transpose（）函数把图片的一部分区域翻转180度。拓展一下，transpose（）函数的其它参数及意义可归纳为：
Image.ROTATE_90 旋转90度
Image.ROTATE_270旋转270度
Image.FLIP_LEFT_RIGTH 水平方向的镜像
Image.FLIP_TOP_BOTTOM 垂直方向的镜像
需要注意的是，保存的图片不能和原图片重名，否者不会有任何效果。此外，上述示例代码中的文件名是我本地计算机的图片的文件名，读者根据自己实际情况修改，切不可直接复制黏贴

 利用对特定区域的操作，也可以设置滚动效果，即从一边出去，从另一边进入的效果。实现代码如下：

from PIL import Image
import os
import sys

def roll(image,distance):
sizex,sizey = image.size
alter = distance % sizex
if alter == 0:
return image

part1 = image.crop((0,0,alter,sizey))part2 = image.crop((alter,0,sizex,sizey))image.paste(part2,(0,0,sizex - alter,sizey))image.paste(part1, (sizex - alter, 0, sizex, sizey))return image

picture = Image.open(“kobe.png”)
picture = roll(picture,221)
picture.save(“james.jpg”)

3,图像模式
对于RGB模式的图像，其显示出来的效果实际上是三个通道的叠加，利用相加混色的原理，混合后最终呈现出来。Python的Image库提供混合的借口merge（）函数。那么既然可以混合，为什么不可以拆开呢？why not?事实上可以，Python提供分离多通道图像的函数split（），对于RGB等多通道图像，函数将返回多个通道的集合；对于单通道图像，函数返回图像本身。我们可以将某一RGB图像的通道进行分离，再重新组合成新的图像。下面是实例代码：

from PIL import Image
import os
import sys

img1 = Image.open(“star.jpg”)
r,g,b = img1.split()
img1 = Image.merge(“RGB”,(b,r,g))
img1.save(“fuyuanbin.jpg”)

   当执行到"r,g,b = img1.split()"这一部分时，通常会报类似“ 'NoneType' object has no attribute 'bands'”的错误。放心，这不是我们的问题，是Image库的问题，是split（）这个函数本身的问题，我们只需要在Image.py中定位到报错的语句，然后将相关部分注释掉就可以了。还有一点要注意的是，merge（）的第二个参数里不是RGB值，而是通道，不可以使用三个整数，必须通过分离图像得到。