Android 高性能编码二：利用缓存提高TPS

TPS(Transaction Per Second)
TPS为每秒处理的事务数，是系统吞吐量的指标，在搜索系统中也用QPS(Query Per Second)衡量。TPS一般与响应时间反相关。

通常所说的性能问题就是指响应时间过长、系统吞吐量过低。

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Android高性能编码二：利用缓存提高TPS

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本篇主要介绍利用缓存来提升性能

缓存主要包括对象缓存、IO 缓存、网络缓存、图片缓存等 。

1.对象缓存

gc执行的时候，系统是阻塞的，gc数据较大的时候，系统会很明显的卡顿。

a.listview对象缓存

listview快速滚动时，重复利用item，不必重新创建新的对象，也避免了对象的频繁销毁，减少了gc的数据的大小和时间。

b.调用频繁的对象设为变成员量，或保存到容器中，避免频繁的创建和销毁。

c.在方法体中，如果频繁使用某一成员变量，不妨新建一个局部变量对象引用，栈里面的局部变量调用肯定比堆要快一些

d.AOT,Ahead Of Time，体现了一种以空间换时间的思维，Android的此类应用不胜枚举，主要的有ThreadLocal、ART虚拟机技术，以空间换时间。

2.IO缓存

IO调用，比如文件读写，是比较耗费性能的，频繁的读写肯定是不行的，需要对读写操作做一下改进，比如设置buffer，等buffer满的时候再进行读写，可以有效的减少读写的次数。

另外，内存的读写速度比硬盘sd卡的读写快得多，IO不缓存直接读写，内存必须要等待硬盘，这样浪费了性能，降低了TPS。

3.网络缓存

a.比较流行的网络框架一般都有线程池，并且缓存网络调用，短时间内的多次网络调用，返回第一次调用的结果，用户对此没有感觉。

4.文件缓存

a.图片三级缓存

内存、SD卡、网络三级缓存，减少不必要的图片请求，从速度最快的内存中查找bitmap对象，如果没从sd卡中decode，实在不行再从网络拉数据流。

b.数据离线缓存

保存最后一次网络调用的数据到sd卡或者file，第一次进入APP时，可以先显示缓存的数据，然后在网络调用不是很忙碌时再请求。对于实时性要求不高、重要性低的数据可以采用这种策略。