洛阳理工学院

  • 加州理工学院公开课:机器学习与数据挖掘_神经网络
  • 加州理工学院公开课:机器学习与数据挖掘_Validation(第十三课)
  • 加州理工学院公开课:机器学习与数据挖掘_SVM(第十四课)
  • 加州理工学院公开课:机器学习与数据挖掘_Kernal Method(第十五课)
  • 加州理工学院公开课:机器学习与数据挖掘_Radial Basis Function(第十六课)
  • 加州理工学院公开课:机器学习与数据挖掘_Three Learning Principles(第十七课)
  • 加州理工学院公开课:机器学习与数据挖掘_Epilogue(第十八课-终结篇)
  • 【机器学习】加州理工学院公开课——机器学习与数据挖掘 1.学习问题
  • 笔记 加州理工学院公开课:机器学习与数据挖掘 一
  • 加州理工学院公开课:机器学习与数据挖掘_过拟化(第十一课)
  • 《加州理工学院公开课:机器学习与数据挖掘》第1讲学习笔记
  • 《加州理工学院公开课:机器学习与数据挖掘》第2讲学习笔记
  • 南阳理工学院个人积分赛第三场——C - The Smallest String Concatenation【string】
  • 南阳理工学院个人积分赛第四场——J - Min Number【条理清晰】
  • 南阳理工学院 ACM OJ-- 题目6 喷水装置(一) (贪心暴力)
  • 南阳理工学院ACM语言入门题目39水仙花数的思考与代码
  • 南阳理工学院ACM语言入门题目49三个数从小到大排序
  • 南阳理工学院软件、计科16级新生联合月赛(10月)
  • 官方指定版本《尼古拉河谷理工学院毕业》SFU证书工艺一模一样
  • ROS及机器人课程资料整理(苏黎世联邦理工学院, ETH Zürich)
  • 第八届福建省大学生程序设计竞赛-重现赛(感谢承办方厦门理工学院)
  • 2013春季巡讲讲稿—卓越工程师的养成计划—丁宋涛—江苏理工学院CSDN高校俱乐部
  • 加州理工学院公开课:机器学习与数据挖掘_偏差与方差权衡(第八课)
  • Caltech's Earth Deformation Software and User Forums(加利福尼亚理工学院地球形变软件及用户论坛)
  • 快速排(主要看的结构体多级排序) HDU2093和南阳理工学院ACM263都考得结构体多级排序