一瓶500ml的矿泉水

OpenCV学习笔记(9)－ML库的通用类

【ML】机器学习方向比较好的期刊或杂志？

MD /MDD /ML /MT /MTD的简单介绍

Machine Learning(ML)的一些经典教程汇总(持续更新)

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从ReadImage到ML- 一个不错的博客

ML: 经典的机器学习方面源代码库

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关于Word中InsertXML的说明（Word ML）

开始写ML&DM方面的博客了

如何优雅的ML（一） k-近邻算法

如何优雅的ML（三） 朴素贝叶斯

如何优雅的ML（四） Logistic 回归

如何优雅的ML（五） 支持向量机

懒人看Matlab中的现成的ML库

ML的BD框架-Hadoop.Mahout.Strom.Spark/GraphLab

[KDD,ML]奇异值分解(SVD)的物理意义

ML、CV和AI等领域的一些顶级会议

ML--HMM(隐马尔可夫模型及python的实现1)

ML--HMM(隐马尔可夫模型及python的实现2)

spark ML快速生成分类的数值特征化

分清big data,ML,AI之间的关系

运行时库ML\MT\MD的区分和优劣

常见ML算法及其对应的使用对象

ML 工程师需了解的 10 大算法

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opencv的ml库学习之pca demo

外部系统调用AWS ML服务的接口 － Python

spark mllib和ml类里面的区别

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机器学习规则：ML工程的最佳实践[译]

coursera ML笔记 ----week2 多变量的线性回归