侦查监督科

  • 监督学习之线性回归(续)
  • 监督学习之分类和逻辑回归
  • 监督学习之广义线性模型
  • 监督学习应用.梯度下降笔记
  • 第二课 监督学习应用 梯度下降
  • 有监督学习以及何为训练
  • 非监督学习(Udacity学习笔记)
  • 监督性机器学习算法笔记
  • 聊聊机器学习中的无监督学习
  • 【习题集三】学习理论和无监督学习
  • Machine Learning(一) 监督学习初探
  • 机器学习非监督学习- kmeans算法
  • 半监督学习和直推式学习
  • 机器学习入门(1)--监督式学习
  • 机器学习入门(2)--无监督学习
  • 半监督学习(semi-supervised learning)
  • 监督学习-k近邻算法模板
  • 监督学习-朴素贝叶斯算法模板
  • 监督学习-logistics回归算法模板
  • 监督学习-支持向量机模板
  • 监督学习-adaboost元算法模板
  • 监督学习-局部加权回归模板
  • 无监督学习与GAN网络
  • Weka-无监督属性过滤器-AddExpression MathExpression
  • 监督学习:生成模型和判别模型
  • 主动学习,半监督学习,直推式学习
  • (一)有监督学习及优化
  • 聚类算法---无监督学习
  • 半监督学习(semi-supervised learning)
  • 常用无监督降维方法简述
  • 无监督学习之RBM和AutoEncoder
  • 基于伪标记的半监督学习方法