tf 卡槽

tensorflow中tf.random_normal和tf.truncated_normal的区别

tf.train.batch和tf.train.shuffle_batch的理解

tf教程（二）：Writing a tf broadcaster

tf教程（三）：Writing a tf listener

tf教程（五）：Learning about tf and time

tf教程（六）：Time travel with tf

Tensorflow中tf.get_variable和tf.variable_scope的使用

【TensorFlow报错】tf.pack改为tf.stack

tensorflow源码 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits & tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_log

对比两个函数tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits和tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits

tensorflow——tf.one_hot以及tf.sparse_to_dense函数

对比 tf.layers.conv2d_transpose和tf.nn.conv2d_transpose区别

tensorflow学习：tf.nn.conv2d 和 tf.layers.conv2d

tf.app.flags.DEFINE_string()和tf.app.flags.FLAGS

Understand on the tf.variable_scope and tf.name_scope

TensorFlow函数：tf.Session()和tf.Session().as_default()的区别

tensorflow-BatchNormalization（tf.nn.moments及tf.nn.batch_normalization）

tensorflow学习——tf.get_collection()， tf.identity()

tf.train.batch()和tf.train.shuffle_batch()函数

tensorflow学习——tf.floor与tf.train.batch

tf.Variable()和tf.get_variable()的使用方法和相同点

tf.contrib.rnn.static_rnn与tf.nn.dynamic_rnn区别

TensorFlow 辨异 —— tf.placeholder 与 tf.Variable

tf.layers.conv2d和tf.nn.conv2d使用区别

TensorFlow学习－－tf.add_to_collection与tf.get_collection使用

【tensorflow 学习】tf.get_variable()和tf.Variable()的区别

What's the difference between tf.placeholder and tf.Variable

tf.Session().run() | tf.Tensor.eval()--两者等同

TensorFlow tf.Variable()与tf.get_variable()的简单介绍

TensorFlow 辨异 —— tf.placeholder 与 tf.Variable

with tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

TF/IDF算法普及知识