别墅模型图片

caffe:用自己的图像数据训练模型（图片分类）

Caffe利用测试好的模型测试图片以及每层的可视化

resouce checker插件(检测模型中没有用到的网格、martaril、图片)

caffe+python 使用训练好的VGG16模型 对 单张图片进行分类，输出置信度

深度学习技术系列（1）：Mosaic Model — 不良图片检测开源模型

dedecms 自定义模型中图片字段无法选择及无法上传问题的解决方案

caffe+python 使用训练好的VGG16模型 对 单张图片进行分类，输出置信度

给予U3D的增强现实实现思路（移动端扫描图片呈现模型并移动）

用caffe自带的训练好的模型测试图片的分类结果，实现啦啦啦

从2D图片生成3D模型（3D-GAN）

vuforia6.2 在unity中图片识别模型流程（一）

vuforia6.2 在unity中图片识别模型流程（二）

mxnet实战笔记(1) - 使用自己的图片数据训练CNN模型

caffe实战三：自己手写数字图片通过mnist的caffe模型进行分类

caffe 09 win10 使用训练好模型为给定图片分类

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用训练好的模型（caffemodel）来分类新的图片

python调用resnet模型 对人脸图片进行特征提取，提取全连接层特征向量

Mxnet图片分类(4)利用训练好的模型进行测试

CNTK入门05：一个全连接前馈模型用于分类手写识别图片

PyTorch(三)——使用训练好的模型测试自己图片

caffe(二): 利用训练好的MNIST模型测试自己的手写字符图片

Tensorflow 如何使用自己cifar10训练模型检测一张任意的图片

利用caffe训练好的模型测试自己的手写字体图片

opencv 高斯混合模型提取视频或者图片的前景

caffe(1)用训练好的模型对新图片分类

Deep Learning_预训练CNN图片分类模型（AlexNet、VGG、GoogLeNet、Resnet.....）

Tensorflow深度学习入门——优化训练MNIST数据和调用训练模型识别图片

从多张图片重建3D模型（瞎七瞎八写了好多）

用训练好的模型测试单张图片存在的问题

利用tensorflow训练自己的图片数据（3）——建立网络模型

谷歌提出深度CNN模型NIMA：帮你挑选清晰且有美感的图片