口琴吹奏技法

stl源码剖析学习笔记（二）traits编程技法简明例程

C++ Traits编程技法--从迭代器的设计看参数推导与类型推导

STL笔记（6）——Traits编程技法（一）

coursera机器学习技法笔记(1-4)——Support Vector Machine

STL笔记（7）——Traits编程技法（二）

coursera机器学习技法笔记(5-6)——将核方法应用于回归

coursera机器学习技法笔记(7-8)——blending and bagging & Adaptive Boosting

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核技法、软间隔分类器、SMO算法——斯坦福ML公开课笔记8

第8节-核技法、软间隔分类和SMO算法

机器学习技法笔记(7-8)——blending and bagging & Adaptive Boosting

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台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记1 -- Linear Support Vector Machine

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记2 -- Dual Support Vector Machine

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记3 -- Kernel Support Vector Machine

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记4 -- Soft-Margin Support Vector Machine

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记5 -- Kernel Logistic Regression

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记6 -- Support Vector Regression

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记7 -- Blending and Bagging

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记8 -- Adaptive Boosting

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记9 -- Decision Tree

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记10 -- Random Forest

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记11 -- Gradient Boosted Decision Tree

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记12 -- Neural Network

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记13 -- Deep Learning

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记14 -- Radial Basis Function Network

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记15 -- Matrix Factorization

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记16（完结） -- Finale

机器学习技法课程学习笔记1 -- Linear Support Vector Machine

机器学习技法课程学习笔记2 -- Dual Support Vector Machine

机器学习技法课程学习笔记3 -- Kernel Support Vector Machine