万乘之主

凸优化：ADMM(Alternating Direction Method of Multipliers)交替方向乘子算法系列之六：
L1-Norm Problems

凸优化：ADMM(Alternating Direction Method of Multipliers)交替方向乘子算法系列之四：
General Patterns

凸优化：ADMM(Alternating Direction Method of Multipliers)交替方向乘子算法系列之五：
Constrained Convex Optimization

凸优化：ADMM(Alternating Direction Method of Multipliers)交替方向乘子算法系列之七：
Consensus and Sharing

凸优化：ADMM(Alternating Direction Method of Multipliers)交替方向乘子算法系列之八：
Distributed Model Fitting

凸优化：ADMM(Alternating Direction Method of Multipliers)交替方向乘子算法系列之九：
Nonconvex Problems

凸优化：ADMM(Alternating Direction Method of Multipliers)交替方向乘子算法系列之十：
Implementation

凸优化：ADMM(Alternating Direction Method of Multipliers)交替方向乘子算法系列之十一：Numerical Examples

凸优化：ADMM(Alternating Direction Method of Multipliers)交替方向乘子算法系列之二：Precursors

凸优化：ADMM(Alternating Direction Method of Multipliers)交替方向乘子算法系列之三：ADMM

计算机算法设计与分析之不定期更新的日常+动态规划矩阵连乘+最长公共子序列

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主成分分析(PCA降维)与最小二乘-原理以及详细推导

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