斯斯与帆

  • Python机器学习与实战笔记之逻辑斯蒂回归Logistic Regression, LR
  • 生成学习算法.高斯判别分析(GDA).GDA与Logistic模型
  • 【OpenCV入门教程之八】线性邻域滤波专场:方框滤波、均值滤波与高斯滤波
  • 【OpenCV入门教程之十三】OpenCV图像金字塔:高斯金字塔、拉普拉斯金字塔与图片尺寸缩放
  • 【OpenCV入门教程之八】线性邻域滤波专场:方框滤波、均值滤波与高斯滤波
  • 【OpenCV入门教程之十三】OpenCV图像金字塔:高斯金字塔、拉普拉斯金字塔与图片尺寸缩放
  • 【图像处理】【计算机视觉】线性邻域滤波专场:方框滤波、均值滤波与高斯滤波
  • OpenCV 旋转向量与旋转矩阵转化(罗德里格斯 )
  • EM 算法之二—————高斯混合模型与 EM
  • OpenCV 图像金字塔:高斯金字塔、拉普拉斯金字塔与图片尺寸缩放
  • 正态分布(Normal distribution)与高斯分布(Gaussian distribution)
  • 逻辑斯谛回归与最大熵模型-《统计学习方法》学习笔记
  • [BZOJ2671] Calc和与积 - 容斥原理,莫比乌斯反演定理
  • 数据结构与算法之最小生成树-普林算法(Prim)/克鲁斯卡尔算法(Kruskal)
  • c#实现图像图像卷积与滤波——高斯平滑
  • Glide 中高斯模糊效果,与减小Apk时的小冲突
  • 【OpenCV入门教程之八】线性邻域滤波专场:方框滤波、均值滤波与高斯滤波
  • 【OpenCV入门教程之十三】OpenCV图像金字塔:高斯金字塔、拉普拉斯金字塔与图片尺寸缩放
  • 高斯滤波核的大小与sigma(标准差)之间的关系
  • 【OpenCV入门教程之八】线性邻域滤波专场:方框滤波、均值滤波与高斯滤波
  • 【OpenCV入门教程之十三】OpenCV图像金字塔:高斯金字塔、拉普拉斯金字塔与图片尺寸缩放
  • SVG(可缩放矢量图形)图片添加、高斯模糊、渐变与g标签
  • 维纳过程(Wiener Process)与高斯过程(Gaussian Process)
  • opencv 线性邻域滤波专场:方框滤波、均值滤波与高斯滤波
  • 利用混合高斯模型实现视频中运动目标与背景的分离
  • 背景建模与前景检测(一)——混合高斯GMM
  • 《统计学习方法》第六章逻辑斯蒂回归与最大熵模型学习笔记
  • 线性筛与欧拉函数、莫比乌斯函数
  • 【OpenCV入门教程之八】线性邻域滤波专场:方框滤波、均值滤波与高斯滤波
  • 高斯混合模型视频背景建模的EM算法与Matlab 实现
  • Android Java GPS坐标与高斯坐标相互转换(一)
  • Android Java GPS坐标与高斯坐标相互转换(二)