Pandas中ix,loc,iloc有什么区别？

直接看例子：

>>> data = pd.Series(np.arange(10), index=[49,48,47,46,45, 1, 2, 3, 4, 5])>>> data49    048    147    246    345    41     52     63     74     85     9dtype: int64>>> data.iloc[:3]49    048    147    2dtype: int64>>> data.loc[:3]49    048    147    246    345    41     52     63     7dtype: int64>>> data.ix[:3]49    048    147    246    345    41     52     63     7dtype: int64
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解析： 
loc 在index的标签上进行索引,范围包括start和end. 
iloc 在index的位置上进行索引,不包括end. 
ix 先在index的标签上索引，索引不到就在index的位置上索引(如果index非全整数),不包括end.

>>> data.iloc[:6]49    048    147    246    345    41     5dtype: int64>>> data.loc[:6]KeyError: 6>>> data.ix[:6] #因为index里面不包含标签6，index都是整数KeyError: 6>>> data= pd.Series(np.arange(10), index=['a','b','c','d','e', 1, 2, 3, 4, 5])>>> dataa    0b    1c    2d    3e    41    52    63    74    85    9dtype: int64>>> data.ix[:6]a    0b    1c    2d    3e    41    5dtype: int64>>> data.loc[:6]TypeError: cannot do slice indexing
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建议： 为了避免歧义，建议优先选择loc和iloc