pandas中ix loc iloc的区别

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1.loc---通过行标签索引行数据

例如：loc[1]表示索引的是第一行(index是整数）

import  pandas as pd data=[[1,2,3],[4,5,6]]index=[0,1]columns=['a','b','c']df=pd.DataFrame(data=data,index=index,columns=columns)print (df.loc[1])"""a   4b   5c   6"""

例如：loc['d']表示索引的是第‘d'行（index是字符）
import  pandas as pd data=[[1,2,3],[4,5,6]]index=[’d','e']columns=['a','b','c']df=pd.DataFrame(data=data,index=index,columns=columns)print (df.loc['d'])"""a   1b   2c   3"""
注意：loc中的index不能为列的名称
例如：loc可以获取多行数据
import pandas as pddata=[[1,2,3],[4,5,6]]index=['d','e']columns=['a','b','c']df=pd.DataFrame(data=data,index=index,columns=columns)print(df.loc['d':])
注意：loc[row,columns]表示取第row行，第columns列的数据
2.iloc----通过行号获取行数据
注意：iloc不同于loc,iloc不能用字符来取某行的数据
例如：iloc[:,[1]]表示的是取第一列的数据
3.ix---结合前面两种的混合索引
即可以通过行数字索引取数据，也可以通过行标号取得数据