课程学习（1）

分布式类型：

CAP定理：

分布式文件系统：

Google File System和HDFS（与hadoop捆绑在一起）
HDFS/GFS系统架构：

大文件切分成定长的数据块（默认为64MB大小的数据块）

HDFS/GFS小结：
•分布式文件系统
•很好的顺序读性能
为大块数据的顺序读优化
•不支持并行的写操作：不需要distributed transaction
•支持并行的append

分布式数据库：

Key‐Value Store的三个系统：
数据形式为 [key, value]，支持Get/Put操作

 Dynamo: 由Amazon公司研发
 Bigtable / HBase: Bigtable起源于Google公司,Hbase是开源实现
 Cassandra：由Facebook研发，后成为Apache开源项目

Bigtable / Hbase小结：
•Key包含了row key, column key的结构
•除了Get/Put，还提供Scan(范围扫描操作)
按照row key有序存储
•底层存储采用了分布式文件系统
•Master与Tablet Server
•Tablet Server的内部结构：MemTable, SSTable, 和log

zookeeper
分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。