拓扑排序(java)

拓扑排序

        对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序，是将G中所有顶点(每一个顶点出现且只出现一次)排成一个线性序列，使得图中任意一对顶点u和v，若边(u,v)∈E(G)，则u在线性序列中出现在v之前(换言之，若顶点u在序列中排在顶点v的前面，则在图中不存在从顶点v到顶点u的路径)。

算法描述：

第一步：从DAG图中选择一个没有前驱(入度为零)的顶点输出

第二步：从图中删除该顶点，以及所有以它为起点(弧尾)的边

第三步：重复第一步和第二步的步骤直到DAG图为空，或者当前图中不存在无前驱的顶点为止，后一种情况则说明此有向图中存在环

package ccnu.offer.graph;import java.util.ArrayList;import java.util.Stack;public class Demo03 {public static void main(String[] args) {int vertexNum = 5;char[] vertexs = { 'a', 'b', 'c', 'd', 'e' };int[][] matrix = { { 0, 1, 1, 0, 1 },    { 0, 0, 1, 0, 0 },    { 0, 0, 0, 1, 0 },    { 0, 0, 0, 0, 0 },   { 0, 0, 0, 1, 0 } };Graph g = new Graph(vertexNum, vertexs, matrix);for(char ch : topologicalSort(g)){System.out.print(ch);}}// 对有向无环图DAG(Directed Acyclic Graph)图的排序，AOV(Activity On Vertex)网即DAG图表示一个工程，那么其顶点表示活动public static ArrayList<Character> topologicalSort(Graph g) {ArrayList<Character> topologySerials = new ArrayList<Character>();int[] inDegree = getInDegree(g);Stack<Integer> s = new Stack<Integer>(); // 这是用来存放当前图中入度为零的顶点的容器(不一定要用栈,队列、List等都行)for(int i = 0; i < inDegree.length; i++){if(inDegree[i] == 0){ // 所有无前驱顶点的顶点入栈s.push(i);}}while(!s.isEmpty()){int v = s.pop();topologySerials.add(g.vertexs[v]);for(int i = 0; i < g.matrix.length; i++){if(g.matrix[v][i] != 0){ // 顶点i的前驱为顶点vif(--inDegree[i] == 0){ // 顶点i已无前驱s.push(i);}}}}return topologySerials;}public static int[] getInDegree(Graph g) {int[] inDegree = new int[g.vertexNum];for (int i = 0; i < g.matrix.length; i++) {for (int ii = 0; ii < g.matrix.length; ii++) {if (g.matrix[ii][i] != 0) {inDegree[i]++;}}}return inDegree;}private static class Graph {private int vertexNum;private char[] vertexs;private int[][] matrix;public Graph(int vertexNum, char[] vertexs, int[][] matrix) {this.vertexNum = vertexNum;this.vertexs = vertexs;this.matrix = matrix;}}}