redis持久化详解

redis持久化详解

redis是一个支持持久化的内存型数据库，由于是在内存中，即使有主从，数据冗余备份，也难保数据丢失，

redis持久化就是解决这个问题。

redis持久化，是通过把内存里的数据同步到磁盘上来保证持久化。

redis有两种持久化方式

一种是快照，snapshotting,也是默认方式，还有一种是只追加文件，缩写aof(apppend-only-file)。

快照（snapshotting）：将某一时刻的所有数据都写入硬盘。

只追加文件（AOF）：在执行写命令时，将被执行的写命令复制到硬盘里。

snapshotting(RDB)机制

创建快照有两个命令BGSAVE,SAVE。

BGSAVE过程：

1redis通过fork产生子进程

2父进程继续处理client请求，子进程负责将快照写入硬盘

3子进程写完后，用临时文件代替原来快照文件，然后子进程退出

SAVE过程：

1redis服务器停止接受来自client请求

2在快照创建完成之前将不再响应其他命令。

SAVE和BGSAVE优缺点：

save缺点：快照操作完成之前不再响应其他命令。

save优点：在大数据量的情况下，比bgsave更快速稳定。

运用场景：SAVE一般用在机器没有足够内存执行BGSAVE或是接收到SHUTDOWN关机命令请求时用。

                   比如写个脚本，在凌晨5点访问量很小的时候，执行save快照操作。

bgsave缺点：在大数据量的情况下，BGSAVE的子进程由于要把内存里的数据写入到硬盘，子进程会耗费越来越多时间。

                       如果达到十几GB数据量的话，BGSAVE可能会导致系统长时间的停顿

bgsave优点：快照操作时不影响redis服务器继续接受请求，做出响应。

运用场景：非十几GB的大数据量情况下一般都适合用bgsave命令执行快照操作。

快照snapshotting配置选项

编辑redis.conf

save 60 1000                                  //多久执行一次bgsave自动快照操作,当满足 60秒之内有1000次写入即触发。

save 3600 1                                    //该条配置可以有多个，任意一个满足一次，执行一次。 一小时之内只要有一条写操作就执行快照操作

stop-writes-on-bgsave-error no      //创建快照失败后是否继续写操作

rdbcompression yes                       //是否对快照文件压缩

dbfilename dump.rdb                     //快照写入文件的名称

dir ./                                                //快照文件的指定路径

snapshotting快照持久化运用场景

快照是将某一时间点在内存里的数据进行写入操作到硬盘。

也就是说在本次快照操作完成之后，下一次时间点快照操作到来之前的这段时间内发生系统崩溃，或是硬件问题，

这段时间内产生的数据将会丢失。所以快照适合对小数据丢失有一定容忍的应用和场景。

1购物车（查询简单|经常变更|数据量级不大|弱化事务|安全级别低）

2促销活动规则（存储） |  抢购  缓冲队列
3涉及到钱的问题都不会用，银行，付款，等等

append-only-file(AOF)机制

AOF持久化会将被执行的写命令追加到原来的AOF文件末尾，因此redis只要重新执行一遍AOF文件包含的所有写命令

即可恢复AOF文件所记录的数据集。

1redis产生fork子进程。

2父进程继续处理client请求，子进程把aof内容写入缓冲区。

3子进程写完退出，父进程接受退出消息，将缓冲区内容写入AOF文件。

AOF配置选项

编辑redis.conf

appendonly no                               //是否启用aof方式

appendfsync everysec|always|no     //aof文件同步频率

                                                      //everysec 每秒执行同步一次，显示的将多个命令同步到硬盘，也是推荐的一个

                                                      //always每个redis写命令都要同步写入到硬盘，io操作频繁影响到redis速度。

                                                      // 但是数据最安全的一个。

                                                      //no让操作系统来决定何时该同步。

                                                       

no-appendfsync-on-rewite no          //再对aof进行压缩的时候是否执行同步操作

auto-aof-rewrite-percentage 50       //当aof文件大于80MB时并且AOF文件比上次重写之后体积大了50%

auto-aof-rewrite-min-size 80mb       //redis将自动执行BGREWRITEAOF命令，

AOF缺陷--aof文件体积问题

表面上看，aof方式既可以把数据丢失降低到1秒（设置成appendfsync   everysec），又可以极短时间完成持久化操作，无疑是最好的方式，但是

aof有文件过大的问题。随着redis不断运行，执行的写操作越来越多，aof文件不断追加命令，aof文件将越来越大，极端情况可以用完整个硬盘。

另一方面，如果系统崩溃了，在机器重启后需要执行aof文件来恢复丢失数据，aof文件过大，导致，执行时间会很长。

为了解决这个问题，就不得不说BGREWRITEAOF命令，该命令可以移除原有aof文件里冗余的写操作重写aof文件。

但是BGREWRITEAOF命令又出现了快照方式BGSAVE问题，执行BGREWRITEAOF，redis会创建子进程，子进程负责文件重写，

由此带来的子进程的性能和时间问题同样存在。
无论使用aof方式还是快照方式来实现持久化都是各有利弊，选用时要因地制宜。

如果有不同见解欢迎大家一起来讨论，共同进步@_@。






观点有参考Josiah L，carlson 所著redis in action。