redis持久化方式配置详解

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redis支持两种持久化方式：一种是RDB方式,另一种是AOF方式可以单独使用,也可以两者结合使用。

1 第一种：RDB持久化方式

1.1 概述：

RDB方式是通过快照完成的,当符合一定的条件时,redis会自动将内存中的所有数据进行快照并且存储到硬盘上，默认存储在redis根目录的dump.rdb文件中(文件名在配置文件中dbfilename),进行快照的条件在redis.conf配置文件中指定，有两个参数构成，时间和改动的键的个数，当在指定时间被更改的键的个数大于指定数值时就会进行快照，RDB是redis默认的持久化方式

1.2 快照过程：

当redis需要做持久化时，redis会fork一个子进程；子进程将数据写到磁盘上一个临时RDB文件中；当子进程完成写临时文件后，将原来的RDB替换掉,然后子进程退出

1.3 RDB持久化配置

redis.conf配置文件：
1)进行持久化条件,下面是配置了3个条件
#  save ""
save 900 1   #900秒内有一个key出现变更  做一次快照
save 300 10 #300秒内有10个key出现变更  做一次快照
save 60 10000 #60秒内有10000个key出现变更  做一次快照
 
2)快照文件的名称
dbfilename dump.rdb
 
3)快照文件的输出路径
dir ./

1.4 手动快照

如果没有触发自动快照,需要对redis执行手动快照的操作,使用SAVE或BGSAVE都是执行手动快照的命令
区别：前者是由主进程进行快照,会阻塞其他应用,后者是通过fork子进程进行快照操作

1.5 RDB持久化的优劣势

RDB 的优点:
RDB 是一个非常紧凑（compact）的文件，它保存了 Redis 在某个时间点上的数据集。 这种文件非常适合用于进行备份： 比如说，你可以在最近的 24 小时内，每小时备份一次 RDB 文件，并且在每个月的每一天，也备份一个 RDB 文件。 这样的话，即使遇上问题，也可以随时将数据集还原到不同的版本。RDB 非常适用于灾难恢复（disaster recovery）：它只有一个文件，并且内容都非常紧凑，可以（在加密后）将它传送到别的数据中心，或者亚马逊 S3 中。RDB 可以最大化 Redis 的性能：父进程在保存 RDB 文件时唯一要做的就是 fork 出一个子进程，然后这个子进程就会处理接下来的所有保存工作，父进程无须执行任何磁盘 I/O 操作。RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。

RDB 的缺点:
如果你需要尽量避免在服务器故障时丢失数据，那么 RDB 不适合你。 虽然 Redis 允许你设置不同的保存点（save point）来控制保存 RDB 文件的频率， 但是， 因为RDB 文件需要保存整个数据集的状态， 所以它并不是一个轻松的操作。 因此你可能会至少 5 分钟才保存一次 RDB 文件。 在这种情况下， 一旦发生故障停机， 你就可能会丢失好几分钟的数据。每次保存 RDB 的时候，Redis 都要 fork() 出一个子进程，并由子进程来进行实际的持久化工作。 在数据集比较庞大时， fork() 可能会非常耗时，造成服务器在某某毫秒内停止处理客户端； 如果数据集非常巨大，并且 CPU 时间非常紧张的话，那么这种停止时间甚至可能会长达整整一秒。 虽然 AOF 重写也需要进行 fork() ，但无论 AOF 重写的执行间隔有多长，数据的耐久性都不会有任何损失。

2 第二种：AOF持久化方式

2.1 概述：

redis会将每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中(默认是 appendonly.aof)。AOF就可以做到全程持久化，只需要在配置文件中开启（默认是no不开启的）,开启AOF之后，（默认是：每秒fsync一次）

2.2 持久化过程：

Redis 执行 fork() ，现在同时拥有父进程和子进程。子进程开始将新 AOF 文件的内容写入到临时文件。对于所有新执行的写入命令，父进程一边将它们累积到一个内存缓存中，一边将这些改动追加到现有 AOF 文件的末尾： 这样即使在重写的中途发生停机，现有的 AOF 文件也还是安全的。当子进程完成重写工作时，它给父进程发送一个信号，父进程在接收到信号之后，将内存缓存中的所有数据追加到新 AOF 文件的末尾。现在 Redis 原子地用新文件替换旧文件，之后所有命令都会直接追加到新 AOF 文件的末尾。

2.3 AOF持久化配置

1)开启AOF持久化
appendonly yes   #启用aof持久化方式

2)配置Redis 多久才将数据 fsync 到磁盘一次
# appendfsync always      //每次收到写命令就立即强制写入磁盘，最慢的，但是保证完全的持久化，不推荐使用
appendfsync everysec     //每秒钟强制写入磁盘一次，并且在故障时只会丢失 1 秒钟的数据。 在性能和持久化方面做了很好的折中，推荐
# appendfsync no    //完全依赖os，性能最好,持久化没保证

3)AOF重写策略
可以使用BGREWRITEAOF命令来手动重写aof文件,也可以配置以下参数自动重写
auto-aof-rewrite-percentage 100 #当aof得文件超过上一次重写的aof文件大小的百分之多少时会再次进行重写，如果之前没有进行重写过则已启动时AOF文件大小为依据 这里的100位上次重写的一倍
auto-aof-rewrite-min-size 64mb  #限制了允许重写的最小AOF文件,默认是64MB  没有超过64MB不会进行重写

重写过程：
Redis 执行 fork() ，现在同时拥有父进程和子进程。子进程开始将新 AOF 文件的内容写入到临时文件。对于所有新执行的写入命令，父进程一边将它们累积到一个内存缓存中，一边将这些改动追加到现有 AOF 文件的末尾： 这样即使在重写的中途发生停机，现有的 AOF 文件也还是安全的。当子进程完成重写工作时，它给父进程发送一个信号，父进程在接收到信号之后，将内存缓存中的所有数据追加到新 AOF 文件的末尾。现在 Redis 原子地用新文件替换旧文件，之后所有命令都会直接追加到新 AOF 文件的末尾。

4)AOF持久化文件的名称
appendfilename "appendonly.aof"

5)AOF持久化文件的输出路径
和dump所在的路径相同

2.4 AOF持久化的优劣势

AOF 的优点:
使用 AOF 持久化会让 Redis 变得非常耐久（much more durable）：你可以设置不同的 fsync 策略，比如无 fsync ，每秒钟一次 fsync ，或者每次执行写入命令时 fsync 。 AOF 的默认策略为每秒钟 fsync 一次，在这种配置下，Redis 仍然可以保持良好的性能，并且就算发生故障停机，也最多只会丢失一秒钟的数据（ fsync 会在后台线程执行，所以主线程可以继续努力地处理命令请求）。AOF 文件是一个只进行追加操作的日志文件（append only log）， 因此对 AOF 文件的写入不需要进行 seek ， 即使日志因为某些原因而包含了未写入完整的命令（比如写入时磁盘已满，写入中途停机，等等）， redis-check-aof 工具也可以轻易地修复这种问题。
Redis 可以在 AOF 文件体积变得过大时，自动地在后台对 AOF 进行重写： 重写后的新 AOF 文件包含了恢复当前数据集所需的最小命令集合。 整个重写操作是绝对安全的，因为 Redis 在创建新 AOF 文件的过程中，会继续将命令追加到现有的 AOF 文件里面，即使重写过程中发生停机，现有的 AOF 文件也不会丢失。 而一旦新 AOF 文件创建完毕，Redis 就会从旧 AOF 文件切换到新 AOF 文件，并开始对新 AOF 文件进行追加操作。AOF 文件有序地保存了对数据库执行的所有写入操作， 这些写入操作以 Redis 协议的格式保存， 因此 AOF 文件的内容非常容易被人读懂， 对文件进行分析（parse）也很轻松。 导出（export） AOF 文件也非常简单： 举个例子， 如果你不小心执行了 FLUSHALL 命令， 但只要 AOF 文件未被重写， 那么只要停止服务器， 移除 AOF 文件末尾的 FLUSHALL 命令， 并重启 Redis ， 就可以将数据集恢复到 FLUSHALL 执行之前的状态。

AOF 的缺点:
对于相同的数据集来说，AOF 文件的体积通常要大于 RDB 文件的体积。根据所使用的 fsync 策略，AOF 的速度可能会慢于 RDB 。 在一般情况下， 每秒 fsync 的性能依然非常高， 而关闭 fsync 可以让 AOF 的速度和 RDB 一样快， 即使在高负荷之下也是如此。 不过在处理巨大的写入载入时，RDB 可以提供更有保证的最大延迟时间（latency）。AOF 在过去曾经发生过这样的 bug ： 因为个别命令的原因，导致 AOF 文件在重新载入时，无法将数据集恢复成保存时的原样。 （举个例子，阻塞命令 BRPOPLPUSH 就曾经引起过这样的 bug 。） 测试套件里为这种情况添加了测试： 它们会自动生成随机的、复杂的数据集， 并通过重新载入这些数据来确保一切正常。 虽然这种 bug 在 AOF 文件中并不常见， 但是对比来说， RDB 几乎是不可能出现这种 bug 的。

3.抉择：RDB和AOF到底是用哪一个？

如果你非常关心你的数据， 但仍然可以承受数分钟以内的数据丢失， 那么你可以只使用 RDB 持久化。其余情况我个人喜好选择AOF
当然你也可以两种同时使用 如果 RDB 持久化和 AOF 持久化都被打开了， 那么程序会优先使用 AOF 文件来恢复数据集， 因为 AOF 文件所保存的数据通常是最完整的。