回溯法与分支限界法

对于这两种算法的使用，是针对于一些特定的问题的。但是范围也比较，比如回溯法就被称为“通用的解题法”，这里具体将说一下这两种方法的相同点与区别。

其实区别还是很明显的，最简单来说，一种是深度优先搜索，一种是广度优先搜索。

对于回溯法，运用的就是深度优先搜索，每次都会沿着一条路线到叶子节点，然后再回来。每次将找到所有的满足条件的解法。

对于分支限界法，运用的是广度优先搜索，每次都是将每一层所有的结点进行扫描，然后将所有的活结点加到队列中，直到所有的结点都被检索完或者找到满足条件的一个解。

分支限界的策略是：在一个拓展结点处，先生成所有的儿子节点，再从当前活结点表中选择下一个拓展结点，通过一个函数值（限界）来找一个最有利的结点作为拓展结点。

回溯法：按深度优先策略，从根节点出发搜索解空间树，算法搜索至解空间树的任意结点，先判断该结点是否包含问题的解，如果肯定不包含，则跳过对以该结点为根的子树的搜索，逐层向祖先结点进行回溯，否则，进入该结点，继续按深度优先策略搜索，回溯时要回溯到根，而且根结点所有的子树都内搜索才结束。