【OpenCV3图像处理】统计图像的直方图 ，绘制直方图

OpenCV3自带统计图像的直方图功能，使用的函数是calcHist()

函数原型（有三个重载类型）：OpenCV3帮助文档

void cv::calcHist(const Mat * images,int nimages,const int * channels,InputArray mask,OutputArray hist,int dims,const int * histSize,const float ** ranges,bool uniform = true,bool accumulate = false )

void cv::calcHist(const Mat * images,int nimages,const int * channels,InputArray mask,SparseMat & hist,int dims,const int * histSize,const float ** ranges,bool uniform = true,bool accumulate = false )

void cv::calcHist(InputArrayOfArrays images,const std::vector< int > & channels,InputArray mask,OutputArray hist,const std::vector< int > & histSize,const std::vector< float > & ranges,bool accumulate = false )

关于第一个函数原型的详细参数如下：

constMat* images：为输入图像的指针

int nimages：要计算直方图的图像的个数。此函数可以为多图像求直方图，我们通常情况下都只作用于单一图像，所以通常nimages=1

constint* channels：图像的通道，它是一个数组，如果是灰度图像则channels[1]={0};如果是彩色图像则channels[3]={0,1,2}；如果是只是求彩色图像第2个通道的直方图，则channels[1]={1}

IuputArraymask：是一个遮罩图像用于确定哪些点参与计算，实际应用中是个很好的参数，默认情况我们都设置为一个空图像，即：Mat()。

OutArrayhist：计算得到的直方图int dims：得到的直方图的维数，灰度图像为1维，彩色图像为3维

constint*histSize：直方图横坐标的区间数。如果是10，则它会横坐标分为10份，然后统计每个区间的像素点总和constfloat** ranges：这是一个二维数组，用来指出每个区间的范围后面两个参数都有默认值，uniform参数表明直方图是否等距，最后一个参数与多图像下直方图的显示与存储有关

实例

#include <opencv.hpp>  #include<iostream>  #include"time.h"  #include<vector>  #include<map>  using namespace std;using namespace cv;int main( ){Mat srcImage = imread("E:\\图片\\960x540\\鸣人.jpg");imshow("【原图】", srcImage);Mat src_gray;cvtColor(srcImage, src_gray, COLOR_BGR2GRAY);imshow("【灰度图】", src_gray);//需要计算图像的哪个通道（bgr空间需要确定计算 b或g或r空间）    const int channels[1] = { 0 };//直方图的每一个维度的 柱条的数目（就是将灰度级分组）  int histSize[] = { 256 };   //如果这里写成int histSize = 256;   那么下面调用计算直方图的函数的时候，该变量需要写 &histSize  //定义一个变量用来存储 单个维度 的数值的取值范围    float midRanges[] = { 0, 256 };//确定每个维度的取值范围，就是横坐标的总数    const float *ranges[] = { midRanges };//输出的结果存储的 空间 ，用MatND类型来存储结果  MatND dstHist;calcHist(&src_gray, 1, channels, Mat(), dstHist, 1, histSize, ranges, true, false);//calcHist  函数调用结束后，dstHist变量中将储存了 直方图的信息  用dstHist的模版函数 at<Type>(i)得到第i个柱条的值  at<Type>(i, j)得到第i个并且第j个柱条的值    //首先先创建一个黑底的图像，为了可以显示彩色，所以该绘制图像是一个8位的3通道图像    Mat drawImage = Mat::zeros(Size(256, 256), CV_8UC3);//一个图像的某个灰度级的像素个数（最多为图像像素总数），可能会超过显示直方图的所定义的图像的尺寸，因此绘制直方图的时候，让直方图最高的地方只有图像高度的90%来显示  //先用minMaxLoc函数来得到计算直方图后的像素的最大个数    double g_dHistMaxValue;minMaxLoc(dstHist, 0, &g_dHistMaxValue, 0, 0);//遍历直方图得到的数据    for (int i = 0; i < 256; i++){int value = cvRound(256 * 0.9 *(dstHist.at<float>(i) / g_dHistMaxValue));line(drawImage, Point(i, drawImage.rows - 1), Point(i, drawImage.rows - 1 - value), Scalar(255, 0, 0));}imshow("【直方图】", drawImage);waitKey(0);return 0;}

灰度图的直方图：