Sqlite关于多线程的研究
来源:互联网 发布:淘宝链接被删除 编辑:程序博客网 时间:2024/06/08 05:21
研究流程
- 缓存需求
- 缓存场景多样化与缓存方案的统一
- 网络请求的多线程场景导致sqlite多线程问题
- sqlite多线程问题的解决方案
- 单例(Singleton)或者sychronized——读读同步,读写同步,写写同步
- 非单例(多读、一写)——读读并发,读写同步,写写同步
- 非单例(多读,一写)——读读并发,读写并发,写写同步
- 非单例(多读,多写)——读读并发,读写并发,写写并发
- Refer
一、缓存需求
最近对app进行优化,希望对所有的网络请求返回的json数据做缓存。
二、缓存场景多样化与缓存方案的统一
由于app使用的网络请求既有HttpClient,也有OkHttp和Volley等第三方网络框架,不同的第三方网络框架使用缓存的方式不同,HttpClient需要自行实现缓存,故统一采用将json数据缓存在sqlite数据库的解决方案。
三、网络请求的多线程场景导致sqlite多线程问题
由于网络请求存在多线程的情况,进而sqlite也必须处理多线程的情况。
四、sqlite多线程问题的解决方案
sqlite内部使用的是大粒度的文件锁,因此会有写并发问题。实际上sqlite支持多读单写。
1、单例(Singleton)或者sychronized——读读同步,读写同步,写写同步
使用此种方式处理大数据时会有性能问题,因为其是block的。而且必须注意数据库的释放时机,否则会报如下bug:
java.lang.IllegalStateException: Cannot perform this operation because the connection pool has been closed. at android.database.sqlite.SQLiteConnectionPool.throwIfClosedLocked(SQLiteConnectionPool.java:962) at android.database.sqlite.SQLiteConnectionPool.waitForConnection(SQLiteConnectionPool.java:599) at android.database.sqlite.SQLiteConnectionPool.acquireConnection(SQLiteConnectionPool.java:348) at android.database.sqlite.SQLiteSession.acquireConnection(SQLiteSession.java:894)
修复此bug的正确方式如下:
public class XXXDao { private AtomicInteger mOpenDBCounter = new AtomicInteger(); private static XXXDao dao = null; private final XXXHelper helper; private SQLiteDatabase db; public XXXDao (Context context){ helper = new XXXHelper (context); } public static synchronized XXXDao getInstance(Context context){ if(dao == null){ dao = new XXXDao (context); } return dao; } public synchronized SQLiteDatabase openWDatabase() { if(mOpenDBCounter.incrementAndGet() == 1) { // Opening new database if(null!=helper){ db = helper.getWritableDatabase(); } } return db; } public synchronized void closeDatabase() { if(mOpenDBCounter.decrementAndGet() == 0) { // Closing database db.close(); } }}
2、非单例(多读、一写)——读读并发,读写同步,写写同步
在数据库操作中只有add,delete,update会调用lock(),而query()是不会调用的,但是在加载数据时,调用了SQLiteQuery的fillWindow方法,而该方法依然会调用SQLiteDatabase.lock(),所以要想真正的实现多线程读数据库,只能每个线程使用各自的SQLiteOpenHelper对象进行读操作,这样就可避开同步锁。
3、非单例(多读,一写)——读读并发,读写并发,写写同步
实现多线程读写的关键是enableWriteAheadLogging属性,这个方法 API Level 11添加的,也就是所3.0以上的版本就基本不可能实现真正的多线程读写了。简单的说通过调用enableWriteAheadLogging()和disableWriteAheadLogging()可以控制该数据是否被运行多线程读写,如果允许,它将允许一个写线程与多个读线程同时在一个SQLiteDatabase上起作用。实现原理是写操作其实是在一个单独的log文件,读操作读的是原数据文件,是写操作开始之前的内容,从而互不影响。当写操作结束后读操作将察觉到新数据库的状态。但是如果没有并发读写需求,最好不要开启 WAL;因为会增大内存占用并可能对读写速度稍有影响。
4、非单例(多读,多写)——读读并发,读写并发,写写并发
SQLite不支持写写并发,如果实在有需求可以使用多个数据库文件,即将不同表放在不同的数据库中。
五、Refer
- http://blog.csdn.net/u014790610/article/details/50451117
- http://www.cnblogs.com/wangmars/p/4530670.html
- http://linzimo777.blog.51cto.com/5334766/1544202
- http://www.tuicool.com/articles/UfEJjuu
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