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来源:互联网 发布:煤中全水分的算法 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 16:02
文章作者:Tyan
博客:noahsnail.com | CSDN | 简书
0. 说明
本文主要是对我博客内容的总结及相关链接汇总,部分在继续学习的内容后面会更新。共有17个大类,分别为:Caffe(8篇)、Tensorflow(12篇)、Numpy(6篇)、Matplotlib(2篇)、Pandas(6篇)、Scikit-learn(0篇)、Spring框架(11篇)、Spring Boot框架(10篇)、Docker(5篇)、Effective Java(18篇)、Linux(28篇)、Leetcode(18篇)、统计学习方法(1篇)、Matlab(18篇)、计算机视觉(27篇)、论文翻译(3篇)、深度学习(1篇)。
1. Caffe相关
Caffe简介
Mac下Caffe安装
Caffe的solver参数介绍
Caffe的框架
Caffe mnist数据集训练
Caffe的依赖
编译caffe.proto
Caffe绘制神经网络结构图
2. Tensorflow相关
TensorFlow介绍_中英文对照
TensorFlow Introduction_中英文对照
Tensorflow的基本用法(一)
Tensorflow的基本用法(二)
Tensorflow的基本用法(三)
Tensorflow的基本用法(四)——placeholder
Tensorflow的基本用法(五)——创建神经网络并训练
Tensorflow的基本用法(六)——神经网络可视化
Tensorflow的基本用法(七)——使用MNIST训练神经网络
Tensorflow的基本用法(八)——dropout的作用
Tensorflow的基本用法(九)——定义卷积神经网络训练MNIST
Tensorflow的基本用法(十)——保存神经网络参数和加载神经网络参数
3. Numpy相关
Numpy的基本用法(一)——基本运算
Numpy的基本用法(二)——基本运算
Numpy的基本用法(三)——numpy的索引
Numpy的基本用法(四)——numpy array合并
Numpy的基本用法(五)——numpy array分割
Numpy的基本用法(六)——numpy array的copy
4. Matplotlib相关
Matplotlib的基本用法(一)——figure的使用
Matplotlib的基本用法(二)——设置坐标轴
未完待续。
5. Pandas相关
Pandas的基本用法(一)——数据定义及使用
Pandas的基本用法(二)——选择数据
Pandas的基本用法(三)——设置数据
Pandas的基本用法(四)——处理缺失数据
Pandas的基本用法(五)——导入导出数据
Pandas的基本用法(六)——合并数据
未完待续。
6. Scikit-learn相关
未完待续。
7. Spring框架相关
Spring框架参考手册5.0.0中英文对照版Part I第一章
Spring框架参考手册5.0.0中英文对照版Part I第二章
Spring框架参考手册5.0.0中英文对照版_Part II_3.1
Spring框架参考手册5.0.0中英文对照版_Part II_3.2
Spring框架参考手册5.0.0中英文对照版_Part II_3.3
Spring框架参考手册5.0.0中英文对照版_Part II_3.4
Spring框架参考手册5.0.0中英文对照版_Part II_3.5
Spring框架参考手册5.0.0中英文对照版_Part II_3.6
Spring框架参考手册5.0.0中英文对照版_Part II_3.7
Spring框架参考手册5.0.0中英文对照版_Part II_3.8
Spring框架参考手册5.0.0中英文对照版_Part II_3.9
8. Spring Boot框架相关
Spring Boot 2.0.0参考手册_中英文对照_Part I
Spring Boot 2.0.0参考手册_中英文对照_Part II_8-10
Spring Boot 2.0.0参考手册_中英文对照_Part II_11-12
Spring Boot 2.0.0参考手册_中英文对照_Part III_13
Spring Boot 2.0.0参考手册_中英文对照_Part III_14-18
Spring Boot 2.0.0参考手册_中英文对照_Part III_19-22
Spring Boot 2.0.0参考手册_中英文对照_Part IV_23
Spring Boot 2.0.0参考手册_中英文对照_Part IV_24
Spring Boot 2.0.0参考手册_中英文对照_Part IV_25
Spring Boot 2.0.0参考手册_中英文对照_Part IV_26
9. Docker相关
Docker理论与实践(一)
Docker理论与实践(二)
Docker理论与实践(三)
Docker理论与实践(四)
Docker配置加速器
10. Effective Java相关
Effective Java 2.0_中英文对照_第一章
Effective Java 2.0_中英文对照_Item 1
Effective Java 2.0_中英文对照_Item 2
Effective Java 2.0_中英文对照_Item 3
Effective Java 2.0_中英文对照_Item 4
Effective Java 2.0_中英文对照_Item 5
Effective Java 2.0_中英文对照_Item 6
Effective Java 2.0_中英文对照_Item 7
Effective Java 2.0_中英文对照_Item 8
Effective Java 2.0_中英文对照_Item 9
Effective Java 2.0_中英文对照_Item 10
Java服务提供者框架_Effective Java 2.0_Item 1知识点
Java中的泛型_Effective Java 2.0_Item 1知识点
Java中的EnumSet_Effective Java 2.0_Item 1知识点
Java中的可变参数_Effective Java 2.0_Item 2知识点
重叠构造函数模式_Effective Java 2.0_Item 2知识点
Java中的静态内部类_Effective Java 2.0_Item 2知识点
Java instanceof操作符__Effective Java 2.0_Item 8知识点
11. Linux相关
Linux的tar命令
Linux内存分析与清理
Linux的ps命令
Linux查询CPU信息
Linux的df命令
Linux的pkg-config命令
Linux的tee命令
Linux的mktemp命令
Linux的jobs命令
Linux的at命令
Linux的cron程序
Linux定时运行作业
Linux Shell中的$#、$\@、$0
Linux sed编辑器
Linux Shell获取文件夹下的文件名
Linux Shell中的命令替换
Linux统计文件夹下的文件数目
Linux的du命令
Linux的IFS
Linux的sysctl命令
Linux的scp命令
Linux的cp命令
Linux/Mac的目录切换
Linux的ls命令
Linux的curl命令
Linux的touch命令
Linux的ln命令
12. Leetcode相关
Leetcode 1——Two Sum
Leetcode 2——Add Two Numbers
Leetcode 3——Longest Substring Without Repeating Characters
Leetcode 46——Permutations
Leetcode 53——Maximum Subarray
Leetcode 78——Subsets
Leetcode 94——Binary Tree Inorder Traversal
Leetcode 102——Binary Tree Level Order Traversal
Leetcode 108——Convert Sorted Array to Binary Search Tree
Leetcode 109——Convert Sorted List to Binary Search Tree
Leetcode 128——Longest Consecutive Sequence
Leetcode 144——Binary Tree Preorder Traversal
Leetcode 145——Binary Tree Postorder Traversal
Leetcode 152——Maximum Product Subarray
Leetcode 155——Min Stack
Leetcode 198——House Robber
Leetcode 394——Decode String
Leetcode 402——Remove K Digits
未完待续。
13. 论文翻译
Online Object Tracking: A Benchmark
Robust Object Tracking via Sparsity-based Collaborative Model
Visual Tracking via Adaptive Structural Local Sparse Appearance Model
14. 统计学习方法相关
统计学习方法(一)——统计学习方法概论
未完待续。
15. Deep Learning相关
LeNet神经网络
未完待续。
16. Matlab相关
Matlab用代码关联m文件
Matlab读取文件夹下的图像文件名
Matlab中的class用法
Matlab中的cell
Matlab中的inf
Matlab中测程序运行时间
Matlab的padarray函数
Matlab中的round、ceil、floor、fix函数
Matlab中mexext命令
Matlab中的input命令
Matlab中的eval命令
Matlab中的nargin命令
Matlab中的ispc命令
Matlab/C++混合编程中见过的函数
Matlab编译C、C++程序的编译器配置
Matlab、C++混合编程之Hell world
Matlab、C++混合编程中的mexFunction函数参数详解
Matlab/C++混合编程之mxArray的访问
17. 计算机视觉相关
LBP特征原理及代码实现
图像积分图的计算
高斯模糊
Opencv中的MSER特征
图像处理——卷积、滤波的整理
积分图的概念、计算及代码
Surf特征点检测与匹配
L0、L1与L2范数
TrainCascade类图解析
SIFT特征检测与RANSAC过滤
opencv_traincascade.exe用到的参数及解释
Opencv中FAST特征检测
BRIEF特征匹配
ORB特征检测与匹配
BRISK特征匹配
FREAK特征匹配
Mac下dlib安装
亮度、对比度、直方图均衡化
Opencv中的DMatch
Opencv的KeyPoint
Opencv中的BFMatcher和FlannBasedMatcher的区别
Opencv中如何将两幅图像连接成一幅图像(Mat操作)
64位Win7下配置VS2010和Opencv3.0
OpenCV的Transparent API
OpenCV 3.0与OpenCV 2.4的区别
Mac下OpenCV的安装
Mac下使用Eclipse编写OpenCV程序
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