字典树

字典树

百度百科：又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统

用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。

性质：根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符； 从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串； 每个节点的所有子节点包含的

字符都不相同。

其基本操作有：查找、插入和删除,当然删除操作比较少见。

1.1   定义   动态申请内存

struct node    //这个看起来很强嘛。。。。。。虽然我没看懂  就是绑定的{      int cnt;      struct node *next[26];  //26指小写字母，视情况而变    node()    {          cnt = 0;          memset(next,0,sizeof(next));      }  };  

1.2  定义  静态申请内存

struct node  {      int cnt;      struct node *next[10];      void init()      {          cnt = 0;          memset(next,0,sizeof(next));      }  }Heap[100005];    inline node* new_node(){      Heap[cnt_node].init();      return &Heap[cnt_node++];  }    node *root = NULL;  

2   建树

void buildtrie(char *s){      node *p = root;      node *tmp = NULL;      int l = strlen(s);      for(int i = 0; i < l; i++)    {          if(p->next[s[i]-'a'] == NULL)        {              tmp = new node;              p->next[s[i]-'a'] = tmp;          }          p = p->next[s[i]-'a'];          p->cnt++;     // 统计数量      }  }  

3  查找

void findtrie(char *s){      node *p = root;      int l = strlen(s);      for(int i = 0; i < l; i++)    {          if(p->next[s[i]-'a'] == NULL)        {              printf("0\n");              return;          }          p = p->next[s[i]-'a'];      }      printf("%d\n",p->cnt);  }  

经典例题

hdu 1251 统计难题                   模板题

POJ 2001 Shortest Prefixes      给你一定数量的串，然后让你求出能分辨每一个串的最小前缀。

 用字典树存储每一个串，并作标记，直到找到一个标记 为1的字母，输出即可

POJ 2418 Hardwood Species   按字典序输出，每种树占所有树的百分比

 首先用字典树存所有树，再用dfs进行搜索

POJ 2503 Babelfish                  简单的一一映射关系

另：不要用G++交。。。。。。会Memory Limit Exceeded。。。。。。